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Título [PT]: Rumor(es) e humor(es) na circulação de hashtags do discurso político ordinário no twitter
Título [EN]: Rumeur(s) e humour(s) dans la circulation des hashtags du discours politique ordinaire sur twitter.
Autor(es): Juliana da Silveira
Palavras-chave [PT]:

Discurso político. Análise do discurso. Twitter (Rede social on-line). Hashtags políticas. Rumor e humor. Análise. Discurso político ordinário. Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Discours politique ordinaire. Hashtags politiques. Twitter. Rumeur. Humour. Brazil.
Área de concentração: Estudos Linguísticos
Titulação: Mestre em Letras
Banca:
Maria Célia Cortez Passetti [Orientador] - UEM
Edson Carlos Romualdo - UEM
Renata Marcelle Lara - UEM
Suzi Maria Lagazzi - UNICAMP
Solange Maria Leda Gallo - UNISUL
Resumo:
Resumo: Esta tese tematiza o funcionamento discursivo de hashtags e arquivos políticos no Twitter. Parte-se da consideração de que a circulação de hashtags, sobretudo em contextos eleitorais, permite a construção de arquivos políticos antagônicos em um mesmo espaço de circulação, a partir dos quais é possível descrever os modos de divisão social na leitura do arquivo político hoje. Investiga-se os deslocamentos que os sujeitos ordinários produzem a partir de sua participação na formulação e circulação das hashtags políticas do Twitter, espaço no qual o discurso político ordinário passa a ser midiatizado. A análise inicia-se a partir do acompanhamento ao vivo dos Trending Topics (assuntos do momento) no Twitter, em diferentes períodos dos anos de 2010, 2012 e 2015, que permitiu a construção de diferentes arquivos de hashtags políticas. A observação dos arquivos realiza-se pelo batimento constante entre teoria-análise-teoria, a partir do qual foram construídos três intervalos teórico-analíticos que constituem o corpus da pesquisa. Cada intervalo teórico-analítico diz respeito a um momento singular da reflexão sobre a dimensão discursiva das hashtags políticas, em um percurso que se realiza a partir da retomada das discussões entre discurso e informática, empreendidas pelo teórico francês Michel Pêcheux e seu grupo de pesquisadores - cujas formulações e conceitos servem de base para esta pesquisa - e tem por objetivo final a articulação entre as noções e conceitos da Análise de Discurso de base pêcheuxtiana com o desenvolvimento dos ambientes informáticos, mais especificamente com o funcionamento discursivo do arquivo político no Twitter. No primeiro intervalo teórico-analítico, analisa-se a hashtag #onagagné, que circulou no Twitter francês no ano de 2012, por ocasião da eleição de François Hollande (PS), a partir de uma releitura/interpretação da análise do enunciado on a gagné, realizada por Michel Pêcheux em 1983. No segundo intervalo teórico-analítico, analisa-se o imbricamento das seguintes hashtags: #dilmamente, #lulamente, #serramente, #serramilcaras, #agressãonão, #serrarojas e #boladepapelfacts, que circularam no Twitter brasileiro durante o segundo turno das eleições presidenciais de 2010, a partir da mobilização de dois dispositivos analíticos, delineados pelo recorte do corpus, a saber: o rumor político e o humor. As análises do humor como um dispositivo analítico levaram à mobilização do conceito de efeito de rumor, considerado uma das formas de (re) apropriação que os sujeitos ordinários fazem do espetáculo político-midiático. No terceiro intervalo teórico-analítico analisa-se a hashtag #jesuisnico, que circulou no Twitter francês em janeiro de 2015, por ocasião do atentado ao jornal francês Charlie Hebdo, a partir do qual se discute o efeito de rumor na produção de fotomontagens que circularam no Twitter indexadas à hashtags #jesuisnico. Descrevem-se, nesse intervalo, os deslocamentos que o efeito de rumor produz na construção da imagem da figura política de Nicolas Sarkozy, alvo da chamada "zueira" do Twitter. As análises indicam que as hashtags são elementos tecnodiscursivos que permitem a inscrição dos sujeitos ordinários no espaço midiático do digital, produzindo deslocamentos nos modos de leitura do arquivo político hoje.

Résumé: Cette tèse thématise le fonctionnement discursif des hashtags et archives politiques sur Twitter. On part de la considération selon laquelle la circulation de hashtags, surtout dans des contextes électoraux, permet la construction d´archives politiques antagoniques dans un même espace de circulation, à partir desquels il est possible de décrire les modes de division sociale concernant la lecture de l´archive politique aujourd'hui. On cherche à découvrir les déplacements produits par des sujets ordinaires à partir de sa participation à la formulation et à la circulation des hashtags politiques du Twitter, espace où le discours politique ordinaire est médiatisé. L'analyse commence à partir du suivi en direct des Trending Topics (Tendances) sur Twitter, dans des différentes périodes des années 2010, 2012 et 2015, ce qui a permis la construction de différents archives de hashtags politiques. L'observation d´archives se réalise par la relation constante entre théorie-analyse-théorie, à partir de laquelle ont été construits trois intervalles théorico-analytiques qui constituent le corpus de la recherche. Chaque intervalle théorico-analytique concerne un moment singulier de la réflexion sur la dimension discursive des hashtags politiques, dans un parcours qui se réalise à partir de la reprise des discussions entre discours et informatique, entreprises par le français Michel Pêcheux et son groupe de chercheurs - dont les formulations et les concepts guident cette recherche - et a comme but l'articulation entre les notions et les concepts de l'Analyse de Discours forgés par ce théoricien avec le développement des milieux informatiques, plus précisément avec le fonctionnement discursif de l´archive politique sur Twitter. Dans le premier intervalle thórico-analytique, on analyse le hashtag #onagagné, qui a circulé sur Twitter français dans l'année 2012, lors de l'élection de François Hollande (PS), à partir d'une relecture/interprétation de l'analyse de l'énoncé on a gagné, réalisée par Michel Pêcheux en 1983. Dans le deuxième intervalle théorico-analytique, on analyse l'entrelacement des hashtags politico-électoraux suivants : #dilmamente, #lulamente, #serramente, #serramilcaras, #agressãonão, #serrarojas et #boladepapelfacts, qui ont circulé sur Twitter brésilien pendant le second tour des élections présidentielles en 2010, à partir de la mobilisation de deux dispositifs analytiques, contournés par le découpage du corpus, à savoir : la rumeur et l'humour politiques. Les analyses de l'humour autant que dispositif analytique ont conduit à la mobilisation du concept l'effet de rumeur, consideré l'une des formes de (re) apropriation par laquelle les sujets ordinaires font du spetacle politique-médiatique. Dans le troisième intervalle théorique-analytique on analyse le hashtag #jesuisnico, qui a circulé sur Twitter français en janvier 2015, lors de l'attentat au journal hebdomadaire Charlie Hebdo, à partir duquel on discute l'effet de rumeur dans la production de photomontages qui ont circulé sur Twitter indexés au hashtag #jesuisnico. On décrit, dans cet intervalle, les déplacements produits par l'effet de rumeur lors de la construction de l'image de la figure politique de Nicolas Sarkozy, qui a devenu un « mème» du Twitter. Les analyses indiquent que les hashtags sont des instruments tecnodiscursifs qui permettent l'inscription des sujets ordinaires dans l'espace médiatique numérique, en produisant des déplacements dans les modes de lecture d´archive aujourd'hui, en ouvrant de l'espace à la médiatisation du discours politique ordinaire.
Data da defesa: 31/07/2015
Código: vtls000223516
Informações adicionais:
Idioma: Português
Data de Publicação: 2015
Local de Publicação: Maringá, PR
Orientador: Prof.ª Dr.ª Maria Célia Cortez Passetti
Instituição: Universidade Estadual de Maringá . Centro de Ciências Humanas, Letras e Artes . Programa de Pós-Graduação em Letras
Nível: Tese (doutorado em Letras)/
UEM: Departamento de Letras

Responsavel: beth
Categoria: Aplicação
Formato: Documento PDF
Arquivo: tese_silveira_juliana da-PLE.pdf
Tamanho: 6727 Kb (6888276 bytes)
Criado: 06-09-2016 13:49
Atualizado: 06-09-2016 14:25
Visitas: 904
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