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Ttulo [PT]: Estudos empricos sobre a abordagem SMartySPEM para gerncia de variabilidades em linhas de processo de software
Ttulo [EN]: Empirical studies on the SMartySPEM approach for variability management In software process lines
Autor(es): Maicon Giovane Pazin
Palavras-chave [PT]:

Engenharia de software. Estudos empricos. Processos de software. Gerenciamento de variabilidade. Linha de produto de software. Modelo de referncia. Variabilidade de software. SMartySPEM. vSPEM. Linha de processo de software. Mtodos mistos. SMarty. SPEM. Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Empirical studies. Variability management. Software process. Software process line. Mixed-methods. Smarty. SPEM. SMartySPEM. vSPEM. Brazil.
Titulao: Mestre em Cincia da Computao
Banca:
Edson Alves de Oliveira Junior [Orientador] - UEM
Renato Balancieri - UEM
Elder de Macedo Rodrigues - UNIPAMPA
Resumo:
Resumo: Assimilar a diversidade e a complexidade dos sistemas de software com a heterogeneidade das equipes de profissionais que desenvolvem esses sistemas sempre foi um dos grandes desafios enfrentados pela engenharia de software. Para isso, necessria a definio, reutilizao e melhoria constante de processos de software que organizem as tarefas dirias, auxiliando na melhoria da qualidade e aumentando a produtividade dessas equipes. Entretanto, a manuteno e reutilizao de processos de software no uma tarefa simples. Neste cenrio, as linguagens de modelagem de processos de software so importantes, pois descrevem de maneira clara as atividades, tarefas, papis, artefatos e ferramentas desses processos. Com o objetivo de gerenciar sistematicamente as variabilidades encontradas durante a manuteno e reutilizao de processos de software, estudos recentes propem tcnicas e ferramentas baseadas em Linha de Processo de Software (LPrS). Embora essa rea de pesquisa ainda no seja consolidada, diversas abordagens encontradas na literatura podem ser consideradas promissoras, como o caso de SMartySPEM. Essa abordagem prope um mecanismo para representao de variabilidades em LPrS. Ela baseada no metamodelo Software & System Process Engineering Metamodel (SPEM) para modelagem de processos e em SMarty para auxiliar no gerenciamento de variabilidades. Esta dissertao apresenta um conjunto de estudos empricos com o objetivo de avaliar a abordagem SMartySPEM, fornecendo evidncias iniciais sobre a viabilidade e a efetividade do seu mecanismo de variabilidade. Para isso, adotou-se a Estratgia Explanatria Sequencial baseada em Mtodos Mistos de pesquisa. Os resultados apresentam evidncias relevantes sobre a viabilidade e efetividade de SMartySPEM, prope a evoluo de tal abordagem, alm de novos insumos para trabalhos futuros relacionados a rea de LPrS.

Abstract: Assimilating the diversity and complexity of software systems with the heterogeneity of professionals teams who develop such systems has always been one of the great challenges faced by software engineering. For this, it is necessary to define, reuse and constantly improve software processes that organize daily tasks, helping improve quality and increase the productivity of such teams. However, software processes maintaining and reusing is not a simple task. In this scenario, software process modeling languages (SPML) are important because they clearly describe the activities, tasks, roles, artifacts, and tools of these processes. In order to systematically manage the variability found during the maintenance and reuse of software processes, recent studies propose techniques and tools based on Software Process Line (SPrL). Although this research area is still not consolidated, several approaches found in the literature can be considered promising, as SMartySPEM. This approach proposes a mechanism to represent variability in SPrL. It is based on the SPEM metamodel for process modeling and on SMarty to aid in the management of variabilities. This work presents a set of empirical studies aimed at evaluating the SMartySPEM approach, providing initial evidence on the feasibility and effectiveness of its variability mechanism. For this, the Sequential Explanatory Strategy based on Mixed Methods of research was adopted. The results present relevant evidence on the feasibility and effectiveness of SMartySPEM, proposes the evolution of such an approach, as well as new artifacts for future work related to the SPrL area.
Data da defesa: 03/02/2017
Cdigo: vtls000225813
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2017
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Edson Alves de Oliveira Junior
Instituio: Universidade Estadual de Maring . Centro de Tecnologia . Programa de Ps-Graduao em Cincia da Computao
Nvel: Dissertao (mestrado em Cincia da Computao)
UEM: Departamento de Informtica

Responsavel: edson
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: MaiconPazin.pdf
Tamanho: 5659 Kb (5795110 bytes)
Criado: 30-05-2017 14:43
Atualizado: 30-05-2017 18:11
Visitas: 232
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