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Consultar: Programa de Ps-Graduao em Ecologia de Ambientes Aquticos Continentais

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Ttulo [PT]: Regulao populacional na ictiofauna da plancie de inundao do alto rio Paran : aplicao da abordagem da ecologia preditiva em longas sries temporais de sees transversais.
Ttulo [EN]: Population regulation in the ichthyofauna of the upper Paran River floodplain : application of predictive ecology approach on long cross section - time series.
Autor(es): Pitgoras Augusto Piana
Palavras-chave [PT]:

Peixes piscvoros. Dinmica de populaes. Regulao de populaes. Condies abiticas. Prochilodus lineatus (Characiformes) 'curimba'. Relao presa-predador. Plancie de inundao. Alto rio Paran. Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Population regulation. Panel data. Piscivores. P. lineatus. Flood pulse. Upper Paran river. Floodplain. Brazil.
rea de concentrao: Cincias Ambientais
Titulao: Doutor em Cincias Ambientais
Banca:
Luiz Carlos Gomes [Orientador] - Nuplia/UEM
Joilson Dias - UEM
Antonio Carlos Beaumord - Universidade do Vale do Itaja (Univali)
Jos Roberto Verani - Universidade Federal de So Carlos (UFSCar)
Carolina Viviana Minte Vera - Nuplia/UEM
Resumo:
Resumo: Esta tese objetivou o fornecimento de modelos preditivos baseados numa abordagem de anlise ainda pouco explorada em estudos ecolgicos, a anlise de dados em painel. Essa anlise trata de relaes funcionais entre variveis preditoras e a resposta, controlando processos relacionados com as dimenses espacial e temporal dos dados. Tem a vantagem, sobre os mtodos tradicionais empregados em ecologia, de possibilitar a utilizao de sries temporais provenientes de diversos locais simultaneamente, o que aumenta os graus de liberdade e amplia as amplitudes de variao das variveis analisadas, por englobar habitats com caractersticas distintas. Controles de processos auto-regressivos e varincias desiguais entre as unidades espaciais tambm so possveis, fornecendo estimativas de parmetros robustas mesmo na presena destes processos. Assim, essa anlise foi utilizada para construir modelos preditivos para o processo de regulao populacional na plancie de inundao do alto rio Paran. No primeiro artigo, o foco central foi a predio da abundncia da categoria trfica dos piscvoros em funo da intensidade de cheia no perodo reprodutivo, uma vez que esta varivel passvel de manipulao, atravs da operao da cadeia de reservatrios existente montante. Porm, como vrios outros fatores so fontes potenciais de variaes, como a disponibilidade de presas, temperatura da gua, pH, transparncia e condutividade eltrica, alm do efeito da implantao da UHE Porto Primavera, tais variveis foram controladas atravs da suas incluses no modelo estatstico. No segundo artigo construdo um modelo preditivo para abundncia de P. lineatus, uma espcie que vem apresentando declnio significativo em abundncia no rio Paran. Neste, as mesmas variveis abiticas do primeiro artigo foram includas na anlise, porm interaes biticas tambm foram consideradas, utilizando a abundncia dos piscvoros para indexar a predao e a abundncia da categoria de espcies ilifagas (exceto P. lineatus) para indexar a competio. Em ambos os artigos, predito que cheias duradouras (prximas a trs meses) com nvel de gua de no mnimo 450 cm na rgua da estao fluviomtrica de Porto So Jos, so necessrias para manuteno das abundncias do guilda piscvoro e de P. lineatus.

Abstract: The purpose of this dissertation was to construct predictive models based in panel data, a framework little considered in ecology. This analysis considers the functional relations between explanatory and response variables, controlling processes related to spatial and temporal dimensions of the data. It has the advantage over traditional methods employed in ecology because it allows the use of temporal data collected simultaneously in several locations. This leads to increase in degrees of freedom and in the amplitude of variation of considered variables, due to the use of habitats with distinct characteristics. Panel data analysis may also control autoregressive processes and heterogeneous variances among spatial units, favoring robust estimates of parameters even in the presence of these problems. Therefore, this analysis was used to build predictive models to describe the process of regulation of the guild piscivore and the population of P. lineatus in the upper Paran River floodplain. In the first paper, the central focus was the prediction of the abundance of piscivores as function of flood intensity during the spawning period. This variable was chosen because it is possible to be manipulated, through changes in the operation of dams located upstream from the plain. However, several other factors may potentially affect abundances of this guild, such as prey availability, water temperature, pH, Secchi depth and electrical conductivity, as well as the closure of Porto Primavera Dam. All these variables were inserted in the model. In the second paper, a model was built to predict the abundance of Prochilodus lineatus. The abundance of this species is sharply decreasing in the Paran River. The same variables considered in the first paper were also used here. However, it was added the abundance of piscivores to index predation on P. lineatus and the abundance of iliophagues to index competition with P. lineatus. In both papers, it was predict that long lasting floods (almost three months) with minimum water level of 450 cm in the fluviometric station of Porto So Jos, are necessary to maintain the integrity of the piscivore guild and the population of P. lineatus.
Data da defesa: 01/08/2008
Cdigo: vtls000166534
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2008
Local de Publicao: Maring
Orientador: Prof. Dr. Luiz Carlos Gomes
Instituio: Universidade Estadual de Maring. Departamento de Biologia
Nvel: Tese (doutorado em Ecologia de Ambientes Aquticos Continentais) / UEM. Programa de Ps-Graduao em Ecologia de Ambientes Aquticos Continentais

Responsavel: salete
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: Piana-Pitagoras Augusto-2008-DO.pdf
Tamanho: 1284 Kb (1315208 bytes)
Criado: 12-09-2008 16:48
Atualizado: 04-10-2011 18:20
Visitas: 2215
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