Biblioteca Digital da UEM: Sistema Nou-Rau
Pgina Principal  Portugus   English  Español   Aumentar Texto  Texto Normal  Diminuir Texto
  Principal | Apresentao | Objetivos | Instrues Autores | Estatsticas | Outras Bibliotecas Digitais
  Sistema Integrado de Bibliotecas - SIB / UEM
Entrar | acessos | verso 1.1  
ndice
Pgina principal
Documentos
Novidades
Usurios

Aes
Consultar
Procurar
Exibir estatsticas

Procurar por:
Procura avanada

Dvidas e sugestes


Consultar: Programa de Ps-Graduao em Cincia da Computao

Incio > Dissertaes e Teses > Cincias Exatas e da Terra > Cincia da Computao > Programa de Ps-Graduao em Cincia da Computao

Ttulo [PT]: Uma proposta para a evoluo de ontologias a partir de personomias em sistemas baseados em tagging
Autor(es): Carlos Alberto Meier Basso
Palavras-chave [PT]:

Web. Recuperao da informao. Tagging. Identificao de semntica. Ontologia. Organizao da informao. Brasil.
rea de concentrao: Cincia da Computao
Titulao: Mestre em Cincia da Computao
Banca:
Srgio Roberto Pereira da Silva [Orientador] - DIN/UEM
Valria Delisandra Feltrim - DIN/UEM
Cesar Augusto Tacla - UTFPR
Resumo:
Resumo: Devido facilidade com que usurios criam e publicam contedo na World Wide Web, nunca antes houve tanta informao disponvel nesse meio. Isso gera uma sobrecarga de informao sobre os usurios, fazendo com que o processo de identificao da informao desejada exija um esforo cognitivo grande por parte dos mesmos para discernir o que relevante e o que no . Por essa razo, tornam-se necessrios meios para organizar esses dados de forma mais adequada para facilitar o processo de identificao da informao desejada. Uma forma de fazer isso utilizando taxonomias ou ontologias. A utilizao desse tipo de estrutura interessante para a recuperao da informao, mas sua definio muito custosa e incompatvel com a quantidade de informaes disponvel na web, uma vez que uma tarefa complexa para a maioria dos usurios. Dessa forma, a tcnica de tagging tem se tornado muito popular, sendo sua grande vantagem a facilidade com que os prprios usurios categorizam a informao. No entanto, com um aumento expressivo no nmero de categorizaes gerada novamente uma sobrecarga de informao sobre os usurios no momento da recuprao de informao. Por esta razo, propomos nessa dissertao utilizar os benefcios da tcnica de tagging para a categorizao da informao e os benefcios das ontologias como estrutura para a recuperao de informao. Nossa proposta utiliza uma metodologia no-supervisionada para a evoluo de ontologias a partir dos dados de tagging de uma pessoa, ou seja, de sua personomia. Essa tcnica visa representar o modelo mental do usurio referente ao seu conjunto de categorizaes para contornar problemas inerentes a utilizao de tags no processo de recuperao de informao, considerando alguns estudos de psicologia cognitiva.

Abstract: Creating and publishing content in World Wide Web has become much easier for the users. As a result, there has never been so much information available in that mean before. It generates an information overload on the users since the process of identifying the desired information requires a great cognitive effort from them in order to discern which is relevant and which is not. Therefore, means to organize data more adequately become necessary to facilitate the identification of the desired information. One way to carry this out is the use of taxonomies or ontologies. The definition of this kind of structure is interesting for the information retrieval process, but it is costly and incompatible with the huge amount of information available on the web, since this is a complex task for most users. For that reason, the tagging technique is becoming popular once its main advantage is the ease with which users categorize the information. However, with a significant increase in the amount of categorizations another information overload is generated on users at the moment of the information retrieval. For this reason, in this dissertation we propose the use of the benefits of tagging process for the information categorization and the benefits of ontologies as a structure for helping in the information retrieval process. Our proposal uses an unsupervised approach for the ontologies emergence from a person's tagging data - its personomy. This technique aims to shape the user's mental model relating to his/her tagspace to solve problems inherent to the tags use in the information retrieval process, considering some cognitive psychology studies.
Data da defesa: 28/08/2009
Cdigo: vtls000177787
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2009
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Srgio Roberto Pereira da Silva
Instituio: Universidade Estadual de Maring . Departamento de Informtica
Nvel: Dissertao (mestrado em Cincia da Computao)/
UEM: Programa de Ps-Graduao em Cincia da Computao

Responsavel: beth
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: Dissertacao_Final-Carlos_Alberto_Meier_Basso.pdf
Tamanho: 2110 Kb (2161107 bytes)
Criado: 20-05-2010 15:36
Atualizado: 20-05-2010 16:00
Visitas: 725
Downloads: 15

[Visualizar]  [Download]

Todo material disponvel neste sistema de propriedade e responsabilidade de seus autores.