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Ttulo [PT]: Anlise por regresso no-linear da incidncia do cancro ctrico e determinao do tamanho da amostra na regio noroeste do Estado do Paran
Autor(es): Akemi Yamagata Yamamoto
Palavras-chave [PT]:

Cancro ctrico. Incidncia. Modelos de regresso no-linear. Cluster. Citricultura. Doenas. Curva de crescimento. Identidade de modelos. Paran (Estado). Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Citrus canker. Growth curve. Models of nonlinear regression.
Identity of models. Paran (State). Brasil.
rea de concentrao: Proteo de Plantas
Titulao: Doutor em Agronomia
Banca:
William Mario de Carvalho
Nunes
[Orientador] - UEM
Jos Belasque Junior - UEM
Carlos Alberto Scapim - UEM
Terezinha Aparecida Guedes - UEM
Jlio Santiago Prates Filho - UEM
Resumo:
Resumo: O cancro ctrico foi constatado pela primeira vez no Estado do Paran no municpio de Lupionpolis em 1957 e causa grandes prejuzos aos pases produtores de laranja, sendo uma das mais importantes doenas de citros. A doena causada pela bactria Xanthomonas citri subsp. citri de fcil disseminao e a preveno a melhor forma de combat-la, assim, quanto mais cedo a doena for detectada, menor ser o prejuzo. Como existem poucos estudos epidemiolgicos sobre o cancro ctrico, foi investigado o aspecto temporal do progresso da doena em dois municpios na regio Noroeste do Estado do Paran. Foram selecionados seis talhes de laranja doce (Citrus sinensis Osbeck), das variedades "Pera", "Valncia", "Natal" e "Folha Murcha", e todas as plantas dos talhes foram avaliadas visualmente quanto presena ou ausncia de sintomas de cancro ctrico. Foram utilizadas as medidas de curvatura intrnseca e paramtrica de Bates e Watts, vis de Box e a medida de assimetria de Hougaard para avaliar os modelos de crescimento sigmoidais para os dados de incidncia da doena. Entre os modelos de regresso no-linear estudados, logstico e Gompertz, no foi possvel encontrar um nico modelo, com nvel de confiabilidade desejvel, para todos os conjuntos de dados analisados. Pela natureza dos dados, os talhes foram subdivididos em quadrats. A distribuio beta-binomial e a amostragem por cluster foram utilizadas para determinar o tamanho timo da amostra para cada avaliao em cada talho. Para os dados de cada talho, no houve diferenas significativas nos parmetros das curvas de crescimento, sendo possvel ser representado por um modelo nico.

Abstract: Citrus canker was introduced for the first time in the State of Paran in the county of Lupionpolis in 1957 and causes large damage to the orange-producing countries, being one of the most important diseases of citrus. The disease is caused by the bacterium Xanthomonas citri subsp. citri. It is easily to spread and prevention is the best way to combat it, so the sooner the disease is detected, the lower the damage. As there are few epidemiological studies on citrus canker, it was investigated the temporal aspect of the progress of the disease in two counties in the Northwest of Paran State. Six plots of sweet orange (Citrus sinensis Osbeck), varieties "Pera', "Valncia", 'Natal" and "Folha Murcha" were selected, and all plants of the plots were visually assessed for the presence or absence of symptoms of citrus canker. The data of the disease incidence were adjusted to the models of growth sigmoidal, based on the measurements of curvature intrinsic and parametric of Bates and Watts, Box bias, and asymmetry of Hougaard. Among the nonlinear regression models studied, logistic and Gompertz, it was not possible to find a single model with desirable level of reliability for all sets of data analyzed. Due to the nature of the data, the plots were divided into quadrats. The beta-binomial distribution and cluster sampling were used to determine the optimum sample size of each evaluation in each plot. For the data of each plot, there was no significant difference of growth curves in parameters, being possible to be represented by a single model.
Data da defesa: 26/02/2009
Cdigo: vtls000177809
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2009
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. William Mario de Carvalho Nunes
Instituio: Universidade Estadual de Maring. Departamento de Agronomia
Nvel: Tese (doutorado em Agronomia)/
UEM: Programa de Ps-Graduao em Agronomia

Responsavel: beth
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: Akemi Yamagata Yamamoto.pdf
Tamanho: 339 Kb (346885 bytes)
Criado: 22-05-2010 10:16
Atualizado: 17-06-2010 09:49
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