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Consultar: Programa de Ps-Graduao em Agronomia

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Ttulo [PT]: Modelagem de percentuais de germinao de sementes de milho em funo do tempo
Autor(es): Sebastio Gazola
Palavras-chave [PT]:

Milho. Germinao de sementes. Modelagem. Regresso no linear. Regresso probito. Inferncia bayesiana.
Palavras-chave [EN]:
Nonlinear regression. Seed germination. Probit analyses. Bayesian inference.
rea de concentrao: Produo Vegetal
Titulao: Doutor em Agronomia
Banca:
Carlos Alberto Scapim [Orientador] - UEM
Bruno Grimaldo Martinho Churata - UFPR
Dcio Sperandio - UEM
Antonio Carlos Andrade Gonalves - UEM
Terezinha Aparecida Guedes - UEM
Resumo:
Resumo: No ano de 2008, a safra brasileira de milho foi de 58,7 milhes de toneladas de gros. Essa produo dependeu, dentre outros fatores, da qualidade das sementes, que prioridade nas unidades de beneficiamento, secagem e classificao. Nesse contexto, prope-se realizar estudos sobre a germinao de sementes por meio de mtodos de regresso. Utilizando-se nove conjuntos de sementes de milho hbrido OC 705, submetidas ao teste de envelhecimento acelerado temperatura de 43C a cada 24 horas, estimou-se o percentual de germinao, por meio da anlise de regresso probito, cuja equao do probito dada por P(Y=y)=C+ (1-C).F(β0+β1.log(x)). Os testes do Chi-quadrado de Pearson e do Chi-quadrado da razo de verossimilhana indicaram que a regresso probito proporcionou bom ajuste aos dados, fornecendo valores estimados com boa preciso. Tambm foi possvel descrever, por meio da regresso no-linear, a curva de percentuais germinativos utilizando o modelo de regresso logstico dado pela equao y(t)=C/(1+exp(B(t-M))). Esse modelo ajustou-se adequadamente aos nove conjuntos de dados de percentual de germinao e o clculo do vis de Box e das curvaturas permitiu a escolha do lote trs como o de melhor qualidade. Utilizando-se de dados de percentuais germinativos de sementes de milho hbrido OC 705 e CD 5501, em funo dos dias de amostragens, em duas pocas de semeadura, ajustou-se o modelo y(t)=A-B.exp(-Ct). Os testes de comparao de modelos indicaram que a poca de semeadura de (28/10/96) pode ter o percentual de germinao dos dois hbridos descritos por uma nica equao. Verificou-se, ainda, que a poca de (28/10/96) foi a melhor para a semeadura dos dois hbridos, devendo a colheita ser realizada 57 dias aps o florescimento feminino, para obter o percentual mximo de 96,1% de germinao. A metodologia Bayesiana possibilitou o estudo das curvas de germinao e permitiu recomendar, para os dois hbridos, a primeira poca de semeadura, 28/10/96, como a mais vivel. Os resultados indicaram o tempo ideal de colheita, 57 dias aps o florescimento feminino, para obter o percentual mximo de 96,1% de germinao. Ainda por meios de intervalos de credibilidade foi possvel a comparao das equaes ajustadas para a combinao de hbridos e/ou pocas de semeadura.

Abstract: In 2008, the national production of grains was about 58.7 million of tonnes for which the seed quality had the most effective contribution. However, the seed quality is reduced during warehouse storage and the prediction of seed lot performance under such conditions has been a challenge for seed technologist. Therefore, research programs must always investigate the seed lots performance in which the percentage of germination during the storage could properly be described by regression models. In this context, the germination performance of aged seeds of maize was estimated by the probit P(Y=y)=C+ (1-C).F(β0+β1.log(x)) as an alternative to the simplified equation in which Vp=Vі‾p.tg(β). Seeds from three seed lots of the hybrid maize OC 705 were aged at 43 C for 24, 48, 72, 96, 120, 144, 168 and 192 h. The seeds were stored under warehouse conditions and the experiment was replicated three times. Coefficients of determination at most of 0.92 had no goodness of fit to describe the data by the simplified equation. On the other hand, the x of the Pearson and log-likelihood tests indicated significant goodness of fit for the same data described by the probit model. Next, another analysis was carried out to fit the logistic model y(t)=C/(1+exp(B(t-M))) to the same data. The goodness of fit was evaluated by the parameter and intrinsic curvatures and bias of Box which were important in identifying the seed lot with the best fit. Finally, data from another experiment was analyzed to describe the germination performance of hybrid seeds of maize C 705 and CD 5501 along sampling days and during two planting times by using the nonlinear model y(t)=A-B.exp(-Ct). First, the identity of the models indicated that in the seeding time 28 Oct. 1996 the performance from both hybrid seeds were described by the same equation. The date 28 Oct. 1996 was the best planting time and 57 d after anthesis was the best harvesting time when the percentage of seed germination was 96.1%. The methodology Bayesiana made possible the study of the germination curves and it allowed to recommend, for the two hybrid, the first harvesting time, as the viable for the sown. Still, for means of credibility intervals, it was possible the comparison of the adjusted equations for the combination of hybrid and harvesting times.
Data da defesa: 25/11/2009
Cdigo: vtls000179184
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2009
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Carlos Alberto Scapim
Co-Orientador: Prof. Dr. Terezinha Aparecida Guedes
Instituio: Universidade Estadual de Maring. Departamento de Agronomia
Nvel: Tese (doutorado em Agronomia)/
UEM: Programa de Ps-Graduao em Agronomia

Responsavel: inez
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: sebastio Gazola.pdf
Tamanho: 604 Kb (618592 bytes)
Criado: 26-07-2010 09:32
Atualizado: 26-07-2010 09:59
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