Biblioteca Digital da UEM: Sistema Nou-Rau
Pgina Principal  Portugus   English  Español   Aumentar Texto  Texto Normal  Diminuir Texto
  Principal | Apresentao | Objetivos | Instrues Autores | Estatsticas | Outras Bibliotecas Digitais
  Sistema Integrado de Bibliotecas - SIB / UEM
Entrar | acessos | verso 1.1  
ndice
Pgina principal
Documentos
Novidades
Usurios

Aes
Consultar
Procurar
Exibir estatsticas

Procurar por:
Procura avanada

Dvidas e sugestes


Consultar: Programa de Ps-Graduao em Agronomia

Incio > Dissertaes e Teses > Cincias Agrrias > Agronomia > Programa de Ps-Graduao em Agronomia

Ttulo [PT]: Comportamento do NDVI da cultura da soja e sua relao com as variveis agronmicas
Autor(es): Edson Cristiano Groff
Palavras-chave [PT]:

Soja (Glycine max (L.) Merrill). Produtividade de gros. Cultivo. Agricultura de preciso. Sensoriamento remoto. Variveis agronmicas. Amostragem. Densidade de plantas. ndice de vegetao. Produtividade. Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Sampling. Plant density. Vegetation index. Productivity. Brazil.
rea de concentrao: Solos e Nutrio de Plantas
Titulao: Mestre em Agronomia
Banca:
Marcos Rafael Nanni [Orientador] - UEM
Aline Marques Gen - UNICENTRO
Edvard Elias de Souza Filho - UEM
Resumo:
Resumo: A cultura da soja (Glycine max L. Merrill) destaca-se pela grande importncia econmica e crescimento nos ltimos anos. Com a expanso do uso da agricultura de preciso (AP), a compreenso da variabilidade das variveis agronmicas, se torna fundamental. Utilizando-se sensores terrestres possvel estabelecer relaes entre as respostas espectrais da cultura e os parmetros de crescimento. Isto possvel por meio da leitura de ndices de vegetao, como o ndice de vegetao da diferena normalizada (NDVI). O presente trabalho foi realizado, no perodo de outubro de 2008 a abril de 2009, em Ponta Grossa - PR, com o objetivo de avaliar o comportamento espectral da cultura da soja, por meio do NDVI, e sua correlao com variveis agronmicas como altura de plantas, densidade de plantas, produtividade de massa seca (MS), produtividade de gros e teores foliares de nutrientes. Foram realizadas seis leituras de NDVI utilizando-se um espectrorradimetro. A fim de verificar quais variveis agronmicas estabeleciam algum grau de relao com o NDVI, foi realizada a anlise de regresso. O comportamento do NDVI foi caracterstico para o dossel de plantas. Para o estdio fenolgico (EF) as variveis produtividades de gros e de MS apresentaram r2 de 0,59 e 0, 28, respectivamente. Para a varivel cobre foliar, o NDVI foi capaz de perceber a variao entre este e o EF R3, (r2 de 0,60). A separao dos nveis de NDVI e algumas variveis agronmicas em classes (baixa, mdia e alta) permitiram compreender a distribuio espacial das mesmas e estabelecer zonas de amostragem e/ou manejo.

Abstract: The soybean (Glycine max L. Merrill) is distinguished by the great economic importance and growth in recent years. With the increasing use of precision agriculture (PA) it is crucial to understand the variability of the agronomic traits. Using ground sensors it's possible to establish relationships between spectral responses and growth parameters of the culture. This is possible through the reading of vegetation indexes, such as The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). This study was conducted from October 2008 to April 2009, in Ponta Grossa - PR, with the aim of evaluating the spectral response of soybean by means of NDVI and its correlation with agronomic variables such as height of plants, plant density, and dry weight yield, grain yield and leaves nutrient content. Six NDVI readings were performed using a spectroradiometer. Regression analysis were performed in order to determine which agronomic variables established some relationship degree with the NDVI. The NDVI behavior was characteristic for the canopy of plants. For EF V9, the variables grain and dry weight yield had r2 of 0.59 and 0.28, respectively. For the variable leaf copper, the NDVI was able to see the variation between the EF and R3, where it obtained r2 of 0.60. The NDVI levels and some agronomic variables separation in classes (low, medium and high), allowed the understanding of their spatial distribution and establish sampling and/or management areas.
Data da defesa: 15/03/2010
Cdigo: vtls000182040
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2010
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Marcos Rafael Nanni
Instituio: Universidade Estadual de Maring. Departamento de Agronomia
Nvel: Dissertao (mestrado em Agronomia)/
UEM: Programa de Ps-Graduao em Agronomia

Responsavel: inez
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: TESE_MESTRADO_EDSON_C_GROFF.pdf
Tamanho: 685 Kb (701028 bytes)
Criado: 04-03-2011 10:50
Atualizado: 04-03-2011 11:07
Visitas: 1762
Downloads: 56

[Visualizar]  [Download]

Todo material disponvel neste sistema de propriedade e responsabilidade de seus autores.