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Consultar: Programa de Ps-Graduao em Cincia da Computao

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Ttulo [PT]: OntoNegli : uma ontologia no domnio das doenas negligenciadas
Ttulo [EN]: OntoNegli : an ontology in the field of neglected diseases
Autor(es): Aldo Sergio de Oliveira
Palavras-chave [PT]:

Conhecimento. Modelagem do (Cincia da computao). Inteligncia artificial. Protg (Ferramenta). Mtodo 101. Ontologia. Doenas negligenciadas. Brasil.
rea de concentrao: Cincia da Computao
Titulao: Mestre em Cincia da Computao
Banca:
Maria Madalena Dias [Orientador] - UEM
Heloise Manica Paris Teixeira - UEM
Jos Leomar Todesco - UFSC
Resumo:
Resumo: O conhecimento um instrumento importante para qualquer entidade, pessoa ou pas. Mais que ter o conhecimento, o compartilhamento torna-se fundamental, na busca pela sua qualificao, continuidade e melhoria. Como ocorre em outras reas, a representao do conhecimento importante no setor da sade. Assim, o objetivo deste trabalho a criao de uma ontologia para a representao de conhecimento relativo sade pblica, especificamente sobre doenas negligenciadas. Para atingir este objetivo, foi modelada e desenvolvida uma ontologia para este domnio, de forma que os sistemas computacionais possam utiliz-la para auxiliar na tomada de deciso mdica. Com base no estudo de documentos e entrevistas a especialistas, a ontologia foi modelada seguindo a metodologia 101 e utilizando a ferramenta Protg. A ontologia criada constituda de 53 classes e 38 propriedades que representam conhecimentos abrangendo os tipos de doenas consideradas como negligenciadas no territrio brasileiro, manifestaes clnicas, sintomas, vetores causadores das doenas, tipos de exames para diagnsticos das mesmas, formas de transmisso, etc. Para avaliar a ontologia, inicialmente foram criados os indivduos das classes mais importantes, em seguida foram definidas e executadas consultas sobre sintomas relativos s doenas e a seus diagnsticos. Por meio de questionrio aplicado a especialistas, foram avaliadas as respostas da ontologia, mostrando que a mesma contribui com o diagnstico das doenas negligenciadas.

Abstract: Knowledge is an important tool for any entity, person or country. Rather than have the knowledge, the sharing becomes crucial in the quest for qualification, continuation and improvement. As in other areas, the representation of knowledge is important in the health sector. Thus, our objective is to create an ontology for the representation of knowledge on public health, specifically on neglected diseases. To achieve this goal, it was shaped and developed an ontology for that domain, so that computer systems can use it to assist in medical decision making. Based on the study of documents and interviewing experts, ontology was modeled following the methodology 101 and using the Protg tool. The ontology created is composed of 53 classes and 38 properties that represent knowledge covering the types of diseases considered to be neglected in Brazil, clinical manifestations, symptoms, causes of disease vectors, types of tests for diagnosis of these forms of transmission, etc.. To evaluate the ontology, were initially created the most important classes of individuals, then they were defined and executed queries about symptoms for diseases and their diagnoses. A questionnaire applied to experts, evaluated the responses of the ontology, showing that it contributes to the diagnosis of neglected diseases.
Data da defesa: 28/02/2011
Cdigo: vtls000184775
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2011
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Maria Madalena Dias
Instituio: Universidade Estadual de Maring. Departamento de Informtica
Nvel: Dissertao (mestrado em Cincia da Computao)/
UEM: Programa de Ps-Graduao em Cincia da Computao

Responsavel: beth
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: diss_Aldo_final_3.pdf
Tamanho: 3117 Kb (3191786 bytes)
Criado: 02-06-2011 12:51
Atualizado: 02-06-2011 13:05
Visitas: 894
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