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Consultar: Programa de Ps-Graduao em Agronomia

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Ttulo [PT]: Avaliao de atributos dos solos a partir da anlise das suas respostas espectrais
Ttulo [EN]: Evaluation of soils properties from their spectral response analysis
Autor(es): Roney Berti de Oliveira
Palavras-chave [PT]:

Solos. Classificao. Avaliao de atributos, Sensoramento remoto. Pesquisa pedolgica. Espectroradiometria. Mapeamento de solo. Caracterizao espectral de solos. Determinao de atributos de solo. Quantificao de atributos do solo. Anlise discriminante. Lobato. Paran (Estado). Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Spectral characterization of soils. Determination of soil attributes. Quantification of soil attributes. Discriminant analysis. Lobato. Paran. State. Brazil.
rea de concentrao: Solos e Nutrio de Plantas
Titulao: Doutor em Agronomia
Banca:
Marcos Rafael Nanni [Orientador] - UEM
Antonio Carlos Andrade Gonalves - UEM
Antonio Saraiva Muniz - UEM
Edelclaiton Daros - UFPR
Edison Schmidt Filho - Cesumar
Resumo:
Resumo: O uso da resposta espectral dos solos tem sido aplicado de forma a caracterizar e discriminar os mesmos por meio de sua energia refletida, bem como, estabelecer uma forma de quantificar os teores de seus atributos. Para realizar tal estudo, utilizou-se uma rea agrcola no Municpio de Lobato, situado no Noroeste do Estado do Paran. Parte dela caracteriza-se por apresentar um grande remanescente da floresta estacional semidecidual contornada, atualmente, por reas cujo uso do solo destinado, basicamente cultura da cana-de-acar, mantendo-se um sistema agrcola de explorao extensiva. As amostras de solo foram coletadas em duas profundidades, em pontos pr-estabelecidos, em sistema de malha, numa distncia de 500 metros entre pontos. Para localizao dos pontos de coleta foi utilizado o sistema de navegao GPS. Das amostras coletadas foram realizadas anlises fsicas, qumicas e espectrorradiomtricas, com o intuito de se estabelecer s caractersticas dos solos presentes e, por meio de anlise estatstica, separar as classes de solos presentes e quantificar os teores de seus atributos por meio de sua resposta espectral. A rea de estudo apresentou 5 classes de solos no segundo nvel categrico do SiBCS e, por meio da anlise descritiva das curvas espectrais, foi possvel diferenciar os solos de textura arenosa dos de textura argilosa apenas devido ao seu albedo. A anlise descritiva das curvas espectrais tambm possibilitou a separao do horizonte superficial, do sub-superficial principalmente devido a presena de matria orgnica. Verificou-se tambm que, quando utilizadas as curvas espectrais para a estimativa de constituintes do solo pelo mtodo do PLSR, os atributos H++Al3+, Ca2+, SB, CTC, Areia Total e Argila apresentaram altos coeficientes de determinao, com valores de R2 acima de 0,80. J os atributos Mg2+ e C no apresentaram coeficientes de determinao considerados satisfatrios, consequentemente no apresentaram modelos de predio confiveis. Foi possvel tambm discriminar as duas classes de solos de maior ocorrncia por meio de sua energia refletida, sendo estas os Latossolos e Argissolos.

Abstract: The use of spectral response of soils has been applied as a means to characterize and discriminate them through their reflected energy, as well as to establish a form to quantify the level of their attributes. The study area is an agricultural area located in the city of Lobato in the North-West of Paran state. Part of this area is characterized by presenting a large remnant of semideciduous forest which is currently bordered by areas whose soil use is basically destined to sugar cane culture in an intensive farming system. Soil samples were collected at two depths, at predetermined points in grid, a distance of 500 meters between points. For location of sampling a GPS navigation system was used. The samples collected were analyzed for physical, chemical, and spectroradiometrical indices, in order to establish the characteristics of the soils present, and through statistical analysis, separate classes of soils present and quantify the levels of their attributes through their spectral response. The study area presented 5 classes of soil classified in the second level of the categorical level of SiBCS, and through descriptive analysis of spectral curves, it was possible to differentiate between soils of sandy texture from the ones of clay texture, only by its albedo. Descriptive analysis of spectral curves also allowed the separation of the horizontal surface from the subsurface, mainly due to the presence of organic matter. The study also showed that when using the spectral curves for the estimation of soil constituents by the PSLR method, attributes H++Al3+, Ca2+, SB, CTC, total sand and clay presented high coefficients of determination, with R2 values above 0.80. The attributes Mg2+ and C did not present satisfactory coefficients of determination, therefore did not present reliable prediction models. It was also possible to discriminate the two classes of soil of higher occurrence by means of their reflected energy, they were the Latosol and Argisoil.
Data da defesa: 15/02/2011
Cdigo: vtls000186882
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2011
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Marcos Rafael Nanni
Instituio: Universidade Estadual de Maring. Programa de Ps-graduao em Agronomia
Nvel: Tese (doutorado em Agronomia)/
UEM:

Responsavel: beth
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: RONEY BERTI DE OLIVEIRA.pdf
Tamanho: 1185 Kb (1213783 bytes)
Criado: 01-08-2011 08:21
Atualizado: 02-08-2011 10:26
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