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Ttulo [PT]: Uma ontologia de agravos causados pelo uso indevido de agrotxicos
Autor(es): Sandra Xavier de Macedo
Palavras-chave [PT]:

Ontologia. Recuperao da informao. Representao do conhecimento. Agrotxicos. Intoxicao. Cadastro.
Palavras-chave [EN]:
Ontology. Diseases. Pesticides. Knowledge. Intoxication.
Titulao: Mestre em Cincia da Computao
Banca:
Maria Madalena Dias [Orientador] - UEM
Tania Fatima Calvi Tait - UEM
Vincius Medina Kern - UFSC
Resumo:
Resumo: grande a preocupao com uma ameaa invisvel aos olhos dos cidados comuns, meros consumidores de produtos industrializados ou produtos que na sua cadeia de produo sofrem a ao da industrializao e possvel contaminao qumica. Neste contexto, destaca-se o uso de agrotxicos que, quando utilizados indevidamente, podem provocar diversos agravos (enfermidade que tem como causa fatores externos ao corpo). No entanto, existem dificuldades na comprovao da origem desses agravos pela falta de informaes que possam auxiliar na identificao das suas causas. Este problema pode ser solucionado por meio da representao do conhecimento relativo ao uso de agrotxicos utilizando ontologias. Assim, no presente trabalho apresentada uma ontologia sobre os agravos decorrentes do uso indevido de agrotxicos, denominada OntoTox, que tambm abrange as causas e sintomas dos mesmos. O objetivo principal desta ontologia o repositrio de informaes sobre tais agravos, os quais podem ser identificados pelos profissionais da rea mdica e/ou cientfica, permitindo incluir informaes adicionais de resultados de novas pesquisas sobre o assunto. Desta forma, ser possvel constituir uma das caractersticas marcantes da ontologia que a agregao de conhecimento por vrios autores (reuso da ontologia), facilitando a compreenso e a comunicao entre os especialistas do domnio. A OntoTox foi construda seguindo as etapas da metodologia Methontology, incluindo algumas etapas do Mtodo 101, sendo implementada no ambiente Protg. Para sua avaliao utilizou-se o mtodo Data-Driven e aplicao de questionrios a especialistas das reas da sade e agronomia. Esta ontologia poder ser utilizada como suporte s reas de atendimento a vtimas de intoxicaes e como fonte de pesquisa para reas que envolvam os termos agrotxicos e intoxicaes.

Abstract: It's a great concern about an invisible threat to the eyes of ordinary citizens, mere consumers of manufactured products or products that in their production chain, suffer the action of industrialization and of a possible chemical contamination. In this context, we highlight the use of pesticides, when used improperly, can cause various diseases. However, there are difficulties in proving the origin of these problems by the lack of information that can assist in identifying their causes. This problem can be solved through the representation of knowledge about the use of pesticides using ontologies. The present paper presents an ontology on the diseases arising from the misuse of pesticides, called OntoTox, which also covers the causes and symptoms thereof. The main goal of this ontology is the repository of information about such diseases, which can be identified by the professionals of the medical and/or scientific area, allowing the inclusion of additional information the results of new researches on the subject. Thus, it will be possible to get one of the striking features of the ontology that is the aggregation of knowledge by various authors (reuse of ontology) to facilitate understanding and communication between domain experts. The OntoTox was constructed following the steps of the Methontology methodology, including some steps of the 101 method and implemented in the Protg environment. For the evaluation of the ontology, the Data-Driven method and questionnaires to experts in the areas of health and agriculture were used. This ontology can be used to support the areas of care to victims of poisoning and sources of research into areas involving the terms pesticide and poisoning.
Data da defesa: 13/01/2012
Cdigo: vtls000194606
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2012
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Maria Madalena Dias
Instituio: Universidade Estadual de Maring. Centro de Tecnologia. Programa de Ps-Graduao em Cincia da Computao
Nvel: Dissertao (mestrado em Cincia da Computao)/
UEM: Departamento de Informtica

Responsavel: inez
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: Sandra Macedo - Dissertao.pdf
Tamanho: 2511 Kb (2571249 bytes)
Criado: 10-04-2012 10:04
Atualizado: 10-04-2012 13:01
Visitas: 694
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