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Consultar: Programa de Ps-Graduao em Gentica e Melhoramento

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Ttulo [PT]: Anlise da estabilidade e adaptabilidade de gentipos de milho na resistncia a doenas por meio dos modelos Gammi
Ttulo [EN]: Analysis of stability and adaptability of maize genotypes on resistance to disease through models GAMMI.
Autor(es): Cldina Regina Lonardan Acorsi
Palavras-chave [PT]:

Milho. Estabilidade e adaptabilidade de gentipos. Anlise. Resistncia doenas. Modelos Gammi. Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Stability. Adaptability. AMMI GAMMI. Brazil.
rea de concentrao: Gentica e Melhoramento
Titulao: Doutor em Gentica e Melhoramento
Banca:
Ronald Jos Barth Pinto [Orientador] - UEM
Terezinha Aparecida Guedes - UEM
Carlos Alberto Scapim - UEM
Cleso Antonio Patto Pacheco - EMBRAPA
Robson Marcelo Rossi - UEM
Resumo:
Resumo: A metodologia AMMI muito utilizada no estudo da estabilidade e adaptabilidade de gentipos em distintos ambientes. A vasta bibliografia sobre o assunto facilita tanto a sua aplicao como a interpretao dos resultados. No entanto, so raros os exemplos de generalizao dos modelos AMMI por meio dos modelos de efeitos principais aditivos e interao multiplicativa generalizados (Generalized Additive Main Effects and Multiplicative Interaction Models - GAMMI). O presente trabalho buscou identificar a interao entre gentipos e ambientes (GxA) aplicando a metodologia GAMMI, tendo como varivel resposta a proporo de incidncia de duas doenas foliares, a Cercosporiose e a mancha foliar de Diplodia, cujo padro no se ajusta a uma distribuio de probabilidade normal. O processo abrange conceitos formalizados a partir dos modelos AMMI, expandidos pelos modelos lineares generalizados (MLG) e ampliados pelos modelos de quase-verossimilhana. Foram analisadas duas amostras de 36 gentipos observados em 9 localidades. Os gentipos 1F5634 e 1D2195 foram identificados como estveis e amplamente recomendveis quanto Cercosporiose. Para a mancha foliar de Diplodia, as cultivares 1F5864 e P30F35 foram consideradas como as mais estveis, de acordo com o modelo de quase-verossimilhana com ligao logit e funo de varincia V (μ) = [μ= (1-μ)]2 . No entanto, apresentaram alta incidncia da doena, no sendo, portanto, amplamente recomendveis. O processo computacional foi desenvolvido com o software R, uma linguagem de fonte aberta, disponvel no endereo http://www.r-project.org/, caracterizando a funcionalidade, acessibilidade e relevncia do processo.

Abstract: The AMMI methodology is widely used to study the stability and adaptability of genotypes to different environments. The vast literature on the subject facilitates the implementation and interpretation of results. However, there are few examples of generalization of the AMMI model by the generalized additive main effects and multiplicative interaction models (GAMMI). This study aimed to identify the Genotype by Environment (GxE) interactions using the methodology GAMMI, taking as dependent variable the incidence of two maize foliar diseases, the Gray leaf spot and Diplodia blight, whose pattern does not fit a normal distribution of probability. The process involves concepts formalized from the AMMI model, expanded by the generalized linear models (GLM) and amplified by the quasilikelihood models. Two samples of 36 genotypes observed in 9 locations were analyzed. Genotypes 1F5634 and 1D2195 were identified as stable and widelyrecommended for their reaction to gray leaf spot (Cercospora). For the Diplodia blight, cultivars 1F5864 and P30F35 were considered the most stable, according to the quasi-likelihood model with logit link function and varianc e V (μ) = [μ(1-μ)]2 . However, both had a high incidence of the disease, and therefore not widely recommended. The computational process was developed with the software R, an open source language, available at http://www.rproject.org/, featuring the functionality, accessibility and relevance of the process.
Data da defesa: 26/02/2010
Cdigo: vtls000195179
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2010
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Ronald Jos Barth Pinto
Instituio: Universidade Estadual de Maring. Programa de Ps-Graduao em Gentica e Melhoramento
Nvel: Tese (doutorado em Agronomia)/
UEM:

Responsavel: beth
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: d-crlacorsi.pdf
Tamanho: 780 Kb (798681 bytes)
Criado: 10-04-2012 09:59
Atualizado: 10-04-2012 14:46
Visitas: 934
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