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Consultar: Programa de Ps-Graduao em Cincia da Computao

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Ttulo [PT]: Paralelizao de aplicaes na plataforma R
Autor(es): Carlos Roberto Beleti Junior
Palavras-chave [PT]:

Programao paralela na plataforma R. Computao estatstica. Paralelizao de aplicaes. Plataforma R. Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Parallel programming in AD platform. statistical computing. Parallelizing applications. Platform R. Brazil.
Titulao: Mestre em Cincia da Computao
Banca:
Ademir Aparecido Constantino [Orientador] - UEM
Ronaldo Augusto de Lara Gonalves - UEM
Roberta Spolon - UEM
Resumo:
Resumo: Com o advento de novas tecnologias, a programao paralela vem sendo cada vez mais empregada nas mais diversas reas com o objetivo principal de aumentar o desempenho da aplicao a ser desenvolvida. reas como Fsica, Biologia, Qumica, Estatstica, Geografia, entres outras, possuem aplicaes que manipulam grandes quantidades de dados ou realizam operaes exaustivas sobre eles, requerendo elevado tempo de processamento, dificultando as pesquisas nas respectivas reas. A paralelizao dessas aplicaes implica em diversas decises no seu projeto e desenvolvimento, decises como qual o modelo de computao paralela ser empregado, quais tcnicas de paralelizao podem ser experimentadas, qual linguagem de programao melhor se adqua ao problema, qual arquitetura ser utilizada, entre outras. Aplicaes em diversas reas utilizam clculos estatsticos e nesse sentido, uma das plataformas de desenvolvimento mais utilizadas a R, que disponibiliza pacotes que implementam diversas funes de programao estatstica, inclusive recursos isolados de paralelizao. Entretanto, a plataforma R tem sido estendida de forma aberta, pela prpria comunidade cientfica e usurios interessados, no existindo uma metodologia padronizada, certificada computacionalmente e bem documentada, de forma que existe dificuldade no entendimento e uso de suas facilidades. O presente trabalho apresenta uma metodologia de paralelizao para aplicaes na plataforma R, com o objetivo de facilitar o trabalho de programadores R, e como estudo de caso, a metodologia foi usada na paralelizao da aplicao geoComp, que foi desenvolvida para suportar o modelo geoestatstico bivariado para estruturas de dados composicionais. As verses paralelas obtidas foram executadas, analisadas e avaliadas permitindo validar a metodologia desenvolvida e comprovando a sua importncia.

Abstract: With the new technologies advent, the parallel programming is being increasingly employed in various areas with the main objective of enhancing the application performance being developed. Areas such as Physics, Biology, Chemistry, Statistics, Geography, and others, have applications that manipulate large amounts of data or perform exhaustive operations on them, requiring high processing time, hindering research in their respective areas. These applications parallelization involves several decisions in design and development, decisions such as the computing parallel model will be employed, which parallelization techniques can be experienced, which best programming language fits the problem, which architecture will be used, among others. Applications in several areas use statistical calculations and in this sense, one of the most widely used development platform is the R, which offers packages that implement several statistical programming functions, including parallelization isolated resources. However, the R platform has been extended openly, by the own scientific community and interested users, without a standardized methodology, computationally certified and well documented, so that there is difficulty in knowledge and their facilities use. This present work presents a applications parallelization methodology in the R platform, with the objective to facilitate the R programmers work, and as a case study, the methodology was used in the geoComp applications parallelization, that was developed to support the bivariate geostatistical model for compositional data structures. The parallel versions obtained were executed, analyzed and evaluated permitting validate the developed methodology and proving their importance.
Data da defesa: 04/03/2013
Cdigo: vtls000203569
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2013
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Ademir Aparecido Constantino
Instituio: Universidade Estadual de Maring. Centro de Tecnologia. Programa de Ps-Graduao em Cincia da Computao
Nvel: Dissertao (mestrado em Cincia da Computao)/
UEM: Departamento de Informtica

Responsavel: zenaide
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: Dissertacao_Beleti.pdf
Tamanho: 2365 Kb (2421936 bytes)
Criado: 24-03-2016 09:01
Atualizado: 24-03-2016 09:13
Visitas: 232
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