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Ttulo [PT]: Deteco de transies e classificaes de fases para anlise de cristais lquidos por processamento digital de imagens
Ttulo [EN]: Transition detection and classication of phases for analysis of liquid crystals by digital image processing.
Autor(es): Guilherme Enoc Egas de Carvalho
Palavras-chave [PT]:

Cristal lquido (Fsica). Transio de fases. Cristal lquido. Processamento de imagens. Morfologia matemtica. Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Liquid crystal. Phase transitions. Content-based Image retrieval. Mathematical morphology. Brazil.
Titulao: Mestre em Cincia da Computao
Banca:
Franklin Csar Flores [Orientador] - UEM
Fernando Carlos Messias Freire - UEM
Rangel Arthur - UNICAMP
Resumo:
Resumo: Este trabalho apresenta mtodos para a identificao dos pontos de transies de fases em cristais lquidos nem ticos e para a identificao da fase existente entre cada transio. Esses mtodos so baseados em teorias relativas a recuperao de imagens baseada em contedo que utiliza de caractersticas visuais para agrupar imagens similares, bem como morfologia matemtica para extrair propriedades relacionadas a topologia das texturas das imagens dos cristais lquidos. Os algoritmos recebem como entrada uma seqncia de imagens de um cristal lquido, normalmente obtida em um processo de aquecimento ou em funo do tempo e devolvem como so das informaes relativas as temperaturas de transies e fases (isotrpica reentrante, discoteca, biaxial, calamtica, etc.). Os resultados obtidos mostram que o processamento e anlise das texturas e cores atravs de procedimentos computadorizados possibilitam encontrar os pontos de transies e a correta classificao das fases nos cristais lquidos estudados, que geralmente analisado a partir da aplicao de microscopia ptica de luz polarizada, um mtodo que recorre a habilidade humana e torna o processo sujeito a erros. Alm disso, os mtodos tem o potencial para servir como ferramentas de auxlio ao ensino e pesquisa em cristais lquidos.

Abstract: This Master dissertation presents methods for identifying the points of phase transitions in nematic liquid crystals and phase identification between each transition. These methods are founded on content based image retrieval that uses visual features to group similar images, and also mathematical morphology to extract properties related to the topology of the images textures of liquid crystals. The algorithms receive as input na image sequence of a liquid crystal typically obtained in a heating process or on function of time and release like output information about the transitions temperatures and phases (reentrant isotropic, discotic, biaxial, etc). The results show that the processing and analysis of textures and colors through computerized procedures allow to find the points of transitions and the correct classification of the phases of studied liquid crystals, which are usually analyzed through the use of polarized light microscopy, a method that uses human skill and makes the process error-prone. Moreover, the methods have the potential to serve as tools to assist in the teaching and research of liquid crystals.
Data da defesa: 30/08/2013
Cdigo: vtls000209692
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2013
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Franklin Csar Flores
Instituio: Universidade Estadual de Maring . Centro de Tecnologia . Programa de Ps-Graduao em Cincia da Computao
Nvel: Dissertao (mestrado em Cincia da Computao)/
UEM: Departamento de Informtica

Responsavel: beth
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: main.pdf
Tamanho: 4561 Kb (4670346 bytes)
Criado: 11-04-2014 13:44
Atualizado: 11-04-2014 13:53
Visitas: 553
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