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Consultar: Programa de Ps-Graduao em Agronomia

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Ttulo [PT]: Qualidade da estimativa da umidade, utilizando TDR, em funo da composio granulomtrica e da densidade do solo
Ttulo [EN]: Quality of soil moisture estimate using TDR, as a function of soil granulometric composition and density
Autor(es): Alex Elpidio dos Santos
Palavras-chave [PT]:

Irrigao. Umidade do solo. TDR. Solo. Densidade do solo. Composio granulomtrica. Regio Noroeste do Paran. Curvas de calibrao da TDR. Granulometria. Parn (Estado). Brasil.
Palavras-chave [EN]:
TDR calibration curves. Granulometry. Soil moisture. Paran (State). Brazil.
rea de concentrao: Solos e Nutrio de Plantas
Titulao: Mestre em Solos e Nutrio de Plantas
Banca:
Antnio Carlos Andrade Gonalves [Orientador] - UEM
Maria Hermnia Ferreira Tavares - Unioeste
Paulo Srgio Loureno de Freitas - UEM
Roberto Rezende - UEM
Resumo:
Resumo: A estimativa da umidade do solo de elevada importncia para se tomar decises tcnicas e econmicas na agricultura irrigada. Dentre os mtodos utilizados para determinar a umidade do solo, a tcnica da Reflectometria no Domnio do Tempo (Time Domain Reflectometry - TDR) tem se destacado por permitir estimativas rpidas, de forma no destrutiva, e supostamente com elevada confiabilidade, possibilitando estabelecer, de maneira mais criteriosa, o momento mais adequado para se irrigar, bem como a quantidade de gua a ser aplicada. Embora tenha sido aceito, nos primeiros anos de utilizao da tcnica, que um modelo universal pudesse ser empregado, diversos trabalhos tm demonstrado que esta tcnica suscetvel ao de variveis relacionadas ao meio, o que torna imprescindvel a realizao de uma calibrao. Este trabalho teve como objetivo avaliar o efeito de diferentes composies granulomtricas do solo, em diferentes valores de densidade, sobre as curvas de calibrao. Amostras foram obtidas em trs posies em uma topossequncia: no topo da encosta, no fundo do vale e em uma posio intermediria, o que acarretou uma variao de contedo de argila de 10% a 70%. Verificou-se que a variao da composio granulomtrica influenciou a calibrao da TDR, evidenciando, dessa forma, que a qualidade de um modelo nico inaceitvel. Observou-se ainda que os indicadores de avaliao mais recentemente utilizados foram pouco hbeis para descrever a qualidade do ajuste dos modelos. A anlise de resduos dos modelos revela que um modelo, mesmo apresentando ajuste considerado timo pelos indicadores de avaliao, pode apresentar erros de estimativa da gua disponvel no solo da ordem de 50%. Concluiu-se, portanto, que a incorporao de variveis fsicas do solo, tais como a textura e densidade do solo, ao modelo, promove estimativas de umidade mais prximas da realidade.

Abstract: Soil moisture estimate is highly important to make technical and economical decisions in irrigated agriculture. Among the methods used to measure the soil moisture, the Time Domain Reflectometry (TDR) technique stands out because it allows quick, nondestructive estimates, and supposedly with high reliability. It allows establishing with more accuracy the appropriate moment to irrigate, as well as the right amount of water to be applied. Although it was accepted in the early years of use of the technique that a universal model could be employed, several studies have shown that this technique is susceptible to soil related variables, which makes it essential to carry out a calibration. This study aimed to evaluate the effect of different granulometric compositions at different density values on the calibration curves. Samples were taken at three positions in a toposequence: at the top of the slope, at the bottom of the valley and in an intermediate position, which led to a clay content variation of 10% to 70%. It was verified that the granulometric composition variation influenced the TDR calibration, showing that the quality of a single model is unacceptable. It was also observed that the most recent assessment indicators used were not capable enough to describe the quality of the model adjustment. Residual analysis of the models shows that a model with an adjustment considered optimal by the evaluation indicators can display errors of available soil water estimation in the order of 50%. It was concluded therefore that the incorporation of physical variables of the soil, such as texture and soil density, to the model promotes moisture estimates closer to reality.
Data da defesa: 19/04/2013
Cdigo: vtls000211703
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2013
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Antnio Carlos Andrade Gonalves
Instituio: Universidade Estadual de Maring. Centro de Cincias Agrrias. Programa de Ps-Graduao em Agronomia
Nvel: Dissertao (mestrado em Agronomia)
UEM: Departamento de Agronomia

Responsavel: edson
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: Elpidio dos Santos - Dissertacao Mestrado - QUALIDADE DA ESTIMATIVA DA UMIDADE UTILIZANDO TDR EM FUNCAO DA COMPOSICAO GRA~1.pdf
Tamanho: 1140 Kb (1167530 bytes)
Criado: 02-05-2016 16:28
Atualizado: 02-05-2016 16:54
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