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Consultar: Programa de Ps-Graduao em Cincias Econmicas

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Ttulo [PT]: Os determinantes da produtividade agrcola dos municpios paranaenses : uma anlise de dados espaciais
Autor(es): Lucca Simeoni Pavan
Palavras-chave [PT]:

Economia. Autocorrelao. Heterogeneidade. Produtividade. Agricultura. Econometria espacial. Brasil.
rea de concentrao: eoria Econmica
Titulao: Mestre em Teoria Econmica
Banca:
Jos Luiz Parr [Orientador] - UEM
Gilberto Joaquim Fraga - UEM
Marcia Regina Gabardo da Camara - UEL
Resumo:
Resumo: Este trabalho teve como objetivo estimar um modelo economtrico espacial para explicar a distribuio da produtividade agrcola entre os municpios paranaenses no ano de 2010. Como hiptese foi considerado a existncia de autocorrelao e heterogeneidade espacial da produtividade agrcola e de seus determinantes. Para isso, foi calculado um ndice de produtividade agrcola da terra e foi selecionado mediante reviso de literatura, as variveis determinantes do modelo. Por meio da Anlise Exploratria de Dados Espaciais identificou-se a autocorrelao espacial e a heterogeneidade espacial das variveis estudadas. Tambm identificou-se clusters de produtividade do tipo alto-alto nas regies Metropolitana, Centro-Oriental, Oeste e Sudoeste. O modelo espacial utilizado foi o modelo de defasagem no termo de erro, pois apresentou Teste de Multiplicador de Lagrange Robusto significativo. O tipo de contiguidade da matriz de peso que apresentou maior ndice de Moran foi a matriz do tipo rainha. Por fim, concluiu-se que os aspectos de localizao so essenciais no estudo da produtividade agrcola e que as variveis que mostraram maior relevncia na estimao do modelo foram a qualidade da terra, rea relativa e o termo de erro defasado espacialmente.

Abstract: This study aimed to estimate an econometric model to explain the spatial distribution of agricultural productivity between the municipal districts of Paran in 2010. The hypothesis considered was the existence of autocorrelation and spatial heterogeneity of agricultural productivity and its determinants. We calculated an index of agricultural productivity of the land and the key variables of the model was selected through a literature review. Through Exploratory Spatial Data Analysis was identified the spatial autocorrelation and spatial heterogeneity of the studied variables. Also identified productivity clusters of the type highhigh in the regions Metropolitan, East-Central, West and Southwest. The spatial model used was the lag in the error term, because it showed significant Lagrange Multiplier Robust Test. The type of contiguity weight matrix with the highest Moran index was the array of type queen. Finally, this work concluded that the aspects of location are essential in the study of agricultural productivity and the variables that showed greater relevance in the estimation of the model were soil quality, relative area and spatially lagged error.
Data da defesa: 00/00/2013
Cdigo: vtls000211738
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2013
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Jos Luiz Parr
Instituio: Universidade Estadual de Maring. Centro de Cincias Sociais Aplicadas
Nvel: Dissertao (mestrado em Economia)/
UEM: Programa de Ps-Graduao em Cincias Econmicas

Responsavel: zenaide
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: DISSERTAO Lucca Corrigida.pdf
Tamanho: 1723 Kb (1764816 bytes)
Criado: 30-11-2015 16:13
Atualizado: 30-11-2015 16:24
Visitas: 335
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