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Consultar: Programa de Pós-Graduação em Física (Acadêmico)

Título [PT]: Padrões estatísticos e dinâmicos em homicídios e métricas urbanas
Autor(es): Luiz Gustavo de Andrade Alves
Palavras-chave [PT]:

Física estatística. Leis de escala. Análise de dados. Sistemas complexos. Métricas urbanas. Homicídios. Sistemas complexos. Sistemas Sociais.Brasil.

Complex systems. Statistical physics. Scaling law. Homicides. Social Systems. Urban metrics. Brazil.

Renio dos Santos Mendes [Orientador] - UEM Haroldo Valentin Ribeiro - UEM Angel Ricardo Plastino - UNNOBA/Argentina Sérgio de Picoli Júnior - UEM

Resumo: A Física Estatística tem provado ser frutífera para descrever fenômenos fora do seu domínio tradicional. Aqui, consideramos esse cenário na tentativa de entender a dinâmica e padrões estatísticos de homicídios e métricas urbanas. No capítulo 1, caracterizamos e analisamos aspectos quantitativos de assassinatos no período de 1980 a 2009 em cidades brasileiras. Encontramos que a distribuição das taxas de crescimento logarítmicas anuais, bianuais e trianuais exibem a mesma forma funcional para escalas distintas, isto é, um comportamento invariante de escala. Também, identificamos relações de decaimentos assintóticos tipo lei de potência entre os desvios padrão dessas três taxas de crescimento e o valor inicial. Por fim, discutimos similaridades com organizações complexas. No capítulo 2, reportamos uma análise quantitativa das relações entre o número de homicídios, o tamanho da população e outras dez métricas urbanas. Usando dados de cidades brasileiras, mostramos que leis de escala médias bem definidas com o tamanho da população emergem quando investigamos relações entre a população e o número de homicídios assim como entre a população e as métricas urbanas. Ainda, mostramos que as flutuações em torno da lei de escala são distribuídas log-normalmente, o que permite modelá-las por uma equação estocástica, na qual o ruído é multiplicativo e log-normalmemte distribuído. Por causa das leis de escala, argumentamos que é melhor empregar logaritmos para descrever o número de homicídios em função de métricas urbanas via análise de regressão. Além da análise de regressão, propomos uma abordagem para correlacionar o crime e métricas urbanas via cálculo das distâncias entre o valor do número de homicídios (assim como o valor das métricas urbanas) e o valor que é esperado pela lei de escala com o tamanho da população. No capítulo 3, relatamos sobre a conexão existente entre distribuições lei de potência e alometrias. Apresentamos uma caracterização extensa dessa conexão quando todos os pares possíveis de relações de 12 indicadores urbanos das cidades brasileiras são considerados. Nossas análises revelam que todos os doze indicadores urbanos são assintoticamente distribuídos como leis de potência e que, quando um par de indicadores apresenta uma alometria estatisticamente significativa, o expoente alométrico se torna completamente definido em termos dos expoentes das distribuições lei de potência. Além disso, também descobrimos que as flutuações residuais ao redor de todas as possíveis alometrias apresentam uma variância quase constante e distribuições log-normais. Abstract: Statistical physics has proven to be fruitful to describe phenomena very far from their traditional domain. Here, we consider this framework in an attempt to understand the dynamics and statistical patterns of crime and urban metrics. In chapter 1, we characterize and analyze quantitative aspects of murders in the period from 1980 to 2009 in Brazilian cities. We find that the distribution of the annual, biannual and triannual logarithmic homicide growth rates exhibit the same functional form for distinct scales, that is, a scale invariant behavior. We also identify asymptotic power-law decay relations between the standard deviations of these three growth rates and the initial size. Further, we discuss similarities with complex organizations. In chapter 2, we report on a quantitative analysis of relationships between the number of homicides, population size and other ten urban metrics. By using data from Brazilian cities, we show that well defined average scaling laws with the population size emerge when investigating the relations between population and number of homicides as well as population and urban metrics. We also show that the fluctuations around the scaling laws are log-normally distributed, which enabled us to model these scaling laws by a stochastic-like equation driven by a multiplicative and log-normally distributed noise. Because of the scaling laws, we argue that it is better to employ logarithms in order to describe the number of homicides in function of the urban metrics via regression analysis. In addition to the regression analysis, we propose an approach to correlate crime and urban metrics via the evaluation of the distance between the actual value of the number of homicides (as well as the value of the urban metrics) and the value that is expected by the scaling law with the population size. In chapter 3, we report on the existing connection between power-law distributions and allometries. We present an extensive characterization of this connection when considering all possible pairs of relationships from twelve urban indicators of Brazilian cities. Our analyzes reveal that all twelve urban indicators are asymptotically distributed as power-laws and that, when a pair of indicators present a statistically significant allometry, the allometric exponent becomes completely defined in terms of the exponents of the power-law distributions. In addition, we have also found that the residuals fluctuations surrounding all possible allometries present an almost constant variance and log-normal distributions.

Idioma: Português Data de Publicação: 2014 Local de Publicação: Maringá, PR Orientador: Prof. Dr. Renio dos Santos Mendes Instituição: Universidade Estadual de Maringá. Programa de Pós-Graduação em Física Nível: Dissertação (mestrado em Física)

Responsavel: edson
Categoria: Aplicação
Formato: Documento PDF
Arquivo: luiz_gustavo_de_andrade_alves_2014.pdf
Tamanho: 6440 Kb (6594214 bytes)
Criado: 30-06-2016 14:14
Atualizado: 30-06-2016 14:21
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