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Consultar: Programa de Ps-Graduao em Agronomia

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Ttulo [PT]: Inferncia bayesiana e modelos mistos na cultura de milho : aplicaes em dialelos, adaptabilidade e estabilidade e ganhos por seleo
Autor(es): Marcos de Araujo Rodovalho
Palavras-chave [PT]:

Milho. Melhoramento gentico. Gentica quantitativa. Teoria Bayesiana. Agricultura. Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Corn. Genetical enhancement. Quantitative genetics. Bayesian theory. Agriculture. Brazil.
rea de concentrao: Produo Vegetal
Titulao: Doutor em Agronomia
Banca:
Carlos Alberto Scapim [Orientador] - UEM
Ronald Barth Pinto - UEM
Marcos Ventura Faria - UNICENTRO
Carlos Antnio Lopes de Oliveira - UEM
Freddy Mora Poblete -UdeC
Resumo:
Resumo: O presente trabalho teve por objetivo aplicar a inferncia bayesiana e modelos mistos em dialelo, adaptabilidade e estabilidade e ganhos por seleo na cultura do milho. O mtodo Bayesiano foi implementado por meio do algoritmo de Cadeias de Independncia (Independence Chain), com informaes a prior informativas para os componentes de varincia familiar e residual (distribuio a priori Inversa Gamma). As estimativas dos parmetros genticos da capacidade de expanso e rendimento de milho pipoca em um ensaio de 169 famlias de meios-irmos, por meio da metodologia Bayesiana como preditor do mrito gentico, demonstrou que a populao em estudo, possui variabilidade gentica significativa para os ciclos subseqentes de melhoramento e que a metodologia Bayesiana pode auxiliar no processo de seleo de famlias de milho pipoca. Para as estimativas de capacidades geral e especfica de combinao do rendimento de gros de dez linhagens de milho por meio de cruzamentos diallicos indicaram que as linhagens 6, 5, 9 e 10 mostraram-se promissoras para serem utilizadas no programa de melhoramento. As combinaes hbridas 2x6, 1x8, 1x5 foram as que mais destacaram-se para rendimento de gros, com as maiores estimativas de capacidade especfica de combinao. Para a adaptabilidade e a estabilidade de 43 hbridos simples de milho em ensaios de rede, pela metodologia de modelos lineares mistos. De acordo com os valores genotpicos, os dez melhores hbridos, considerando os efeitos interao de ambiente e a mdia genotpica, foram: 14, 32, 13, 4, 34, 6, 33, 22, 10 e 37. Conclui-se que a metodologia de modelos lineares mistos alternativa til e adequada para a avaliao genotpica de hbridos simples de milho em multilocais.

Abstract: This study aimed to apply the Bayesian inference and mixed models in diallel, adaptability and stability and selection gains in corn. The Bayesian method has been implemented through the Chains of Independence (Independence Chain) algorithm, with the informative prior information for the components of family and residual variance (Inverse Gamma prior distribution).Estimates of genetic parameters of capacity expansion and yield of popcorn in an essay of 169 half-sib families, through the Bayesian methodology as a predictor of genetic merit, demonstrated that the study population, has significant genetic variability for cycles subsequent improvement and that the Bayesian methodology can assist in the selection of families popcorn process. For estimates of general and specific combining ability of the yield of ten lines of maize using diallel indicated that strains 6, 5, 9 and 10 were promising for use in the breeding program. The hybrid combinations 2x6, 1x8 and 1x5 were the ones that stood out most to yield, with the highest estimates of specific combining ability . For adaptability and stability of 43 corn simple hybrids in trials network, the methodology of mixed linear models. According to the genotypic values, the ten best hybrids, considering the interaction of genotype and environment effects medium were: 14, 32, 13, 4, 34, 6, 33, 22, 10 and 37 . It is concluded that the methodology of linear mixed models is helpful and suitable for genotypic evaluation of corn hybrids in multisite alternative.
Data da defesa: 5/05/2012
Cdigo: vtls000215492
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2012
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Carlos Alberto Scapim
Instituio: Universidade Estadual de Maring. Centro de Cincias Agrrias. Programa de Ps-Graduao em Agronomia
Nvel: Tese (doutorado em Agronomia)/
UEM: Departamento de Agronomia

Responsavel: zenaide
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: TESE RODOVALHO MARCOS_v7_Biblioteca-2.pdf
Tamanho: 1833 Kb (1877005 bytes)
Criado: 28-09-2015 09:23
Atualizado: 28-09-2015 09:45
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