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Consultar: Programa de Ps-Graduao em Agronomia

Incio > Dissertaes e Teses > Cincias Agrrias > Agronomia > Programa de Ps-Graduao em Agronomia

Ttulo [PT]: Sistema de treinamento em acuidade visual - SiTAV
Autor(es): Hudson Srgio de Souza
Palavras-chave [PT]:

SiTAV. Sistema de treinamento em acuidade visual. Plantas. Taxa de severidade. Fitopatologia. Agroinformtica. Treinamento. Website. Brasil.
Palavras-chave [EN]:
SiTAV. Training system in visual acuity. Plants. Severity rate. Phytopathology. Agroinformtica. Training. Website. Brazil.
rea de concentrao: Proteo de Plantas
Titulao: Mestre em Agronomia
Banca:
William Mrio de Carvalho Nunes [Orientador] - UEM
Marcelo Giovanetti Canteri - UEL
Terezinha Aparecida Guedes - UEM
Resumo:
Resumo: A presente dissertao aborda o desenvolvimento de um software web para realizar o treinamento da acuidade visual de avaliadores com ou sem experincia no processo de avaliao da incidncia de severidade das leses de doenas de plantas em determinadas culturas. O processo de treinamento adequado ao avaliador exige mtodos padronizados de quantificao da rea lesionada pela doena de planta, buscando minimizar a subjetividade na estimativa da severidade das doenas de plantas, realizando o treinamento da preciso e acurcia dos avaliadores. A varivel severidade considerada o melhor parmetro para referenciar o dano causado pelas doenas de plantas em folhas ou frutos e a escala diagramtica considerada a melhor alternativa de auxlio avaliao das leses de doenas de plantas. A importncia de um treinamento de acuidade visual adequado reflete diretamente em uma coleta de dados eficiente que pode determinar a curva de progresso da doena, servindo como parmetro para o manejo mais adequado para o controle eficaz da doena na lavoura. O poder de processamento da informtica em atividades cotidianas, repetitivas, execuo de clculos matemticos complexos e no gerenciamento de base de dados, impulsionou a fitopatologia e a cincia moderna no avano para novas descobertas cientficas e na divulgao imediata dos resultados alcanados. A exportao dos dados de treinamento do projeto SiTAV para o formato de planilha de clculo (.xls) possibilitou a utilizao do programa estatstico Statistic Analysis System (SAS) 9.3 para processar os dados e gerar informaes relevantes sobre o desempenho dos avaliadores e a qualidade de treinamento do sistema SiTAV.

Abstract: This dissertation describes the development of a web software, to provide visual acuity training to evaluators with or without experience in the process of evaluating incidence and severity of disease injure on plants in certain crops. Proper evaluator training process requires standard methods to quantify the plant disease injure area, pursuing to minimize subjectivity in estimating the severity of plant diseases, providing precision and accuracy training to evaluators. The severity variable is considered the best parameter to reference the damage caused by plant diseases on leaves or fruits, and diagrammatic scale is considered the best support alternative on lesions evaluation of plant diseases. The importance of proper visual acuity training is directly reflected in a collection of data that can efficiently determine the disease progress curve, used as standard to the most appropriate management for effective control of the disease in the field. The processing power of computing in everyday activities, repetitive, performing complex mathematical calculations and managing database, boosted both plant pathology and modern science, in advancing new scientific discoveries and immediate dissemination of the results. Export of training data from SiTAV project for to spreadsheet format (.xls) allowed the use of Statistic Analysis System (SAS) 9.3 statistical software to process the data and generate relevant information on evaluators performance and training quality of SiTAV system.
Data da defesa: 19/02/2014
Cdigo: vtls000215501
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2014
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. William Mrio de Carvalho Nunes
Instituio: Universidade Estadual de Maring. Centro de Cincias Agrrias. Programa de Ps-Graduao em Agronomia
Nvel: Dissertao (mestrado em Agronomia)/
UEM: Departamento de Agronomia

Responsavel: zenaide
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: hudson_souza-2014-sitav-dissertacao-biblioteca-banca-sem-assinatura.pdf
Tamanho: 4463 Kb (4570343 bytes)
Criado: 25-09-2015 14:39
Atualizado: 25-09-2015 14:58
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