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Ttulo [PT]: Variabilidade pluviomtrica e a erosividade na unidade hidrogrfica Pirap, Paranapanema III e IV, Paran
Autor(es): Paulo Miguel de Bodas Terassi
Palavras-chave [PT]:

Variabilidade pluviomtrica. Erosividade das chuvas. Chuvas. Eroso. Bacia hidrogrfica. Gesto de recursos hdricos. Pirap. Paranapanema III e IV. Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Rainfall variability. Rainfall erosivity. Hydrographic basin. Water resources management. Pirap. Paranapanema III and IV hydrographic. Brazil.
rea de concentrao: Anlise Regional e Ambiental
Titulao: Mestre em Geografia
Banca:
Hlio Sileira [Orientador] - UEM
Leandro Zandonadi - UEM
Jos Tadeu Garcia Tommaselli - UNESP
Resumo:
Resumo: O estudo das caractersticas climticas de singular importncia para a gesto ambiental. Especificamente, os estudos acerca do comportamento espao - temporal da pluviosidade fornecem subsdios para o planejamento de diversos setores, enquanto o conhecimento da erosividade das chuvas permite a identificao de reas e perodos em que as prticas de conservao do solo so prioritrias. Nesta perspectiva, a presente pesquisa objetiva o estudo da variabilidade pluviomtrica e a erosividade na unidade hidrogrfica Pirap, Paranapanema III e IV, que est situada no Terceiro Planalto Paranaense, entre os paralelos de 2230'S e 2330'S e os meridianos de 5100'W e 5300'W. Foram obtidos os dados de pluviosidade de trinta e cinco postos pluviomtricos do Instituto das guas do Paran e de cinco estaes meteorolgicas do Instituto Agronmico do Paran (IAPAR), Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e Sistema Meteorolgico do Paran (SIMEPAR), trabalhados com o segmento temporal de 1976 a 2012, para as escalas anual, sazonal, mensal e diria. Foi aplicada a estatstica descritiva para todos os postos utilizando os respectivos parmetros: mdia, mxima, mnima, desvio padro e coeficiente de variao. Empregou - se a tcnica de anos - padro de Monteiro (1976) para a identificao de anos tipicamente chuvosos e secos. Foi utilizada a metodologia de Rufino, Biscaia e Merten (1993) para a determinao do ndice de erosividade da chuva. Realizou - se a tcnica de Anlise Cluster para a identificao de padres espaciais predominantes de pluviosidade e erosividade para as escalas anual e mensal. Os resultados de precipitao pluviomtrica e do ndice de erosividade foram especializados atravs das cartas de isoietas e isoerodentes, elaboradas a partir do aplicativo Surfer, verso 9.0. Verificou-se que o setor mais elevado da unidade hidrogrfica apresentou as maiores alturas de pluviosidade, os maiores nmeros de dias de chuva e o maior potencial erosivo. Inversamente, os setores de menores cotas altimtricas obtiveram os menores resultados de pluviosidade, nmero de dias de chuva e erosividade. A tcnica de anos-padro permitiu avaliar as alteraes das caractersticas de pluviosidade e da erosividade das chuvas para dois anos chuvosos e dois anos secos. Notou-se que os resultados da pluviosidade, do nmero de dias de chuva e da erosividade para a escala sazonal estiveram alinhados aos resultados j obtidos e ao comportamento habitual da dinmica atmosfrica regional. Indicou-se que o perodo que vai de janeiro a maro e de setembro a dezembro concentra a maior pluviosidade mdia, o maior nmero de dias de chuva, e o maior potencial erosivo. A anlise por agrupamento permitiu identificar as caractersticas anuais e mensais de pluviosidade, nmero de dias de chuva e erosividade e a relao deste parmetro com as caractersticas hipsomtricas para quatro grupos homogneos.

Abstract: The study of climatic features is of great importance when it comes to environmental management. Specifically, research concerning rainfall spatio - temporal behavior provides help to the planning of many sectors, while the knowledge of rainfall erosivity allows identifying areas and periods in which soil conservation measures are a priority. In this perspective, this research aims at studying rainfall variability as well as erosivity in Pirap, Paranapanema III and IV hydrographic unit, which is located at the so-called Third Plateau of Paran, between the 2230'S and 2330'S parallels and the 5100'W and 5300'W meridians. The rainfall data was collected from thirty five rain gauges at Paran Water Institute and from five weather stations at Paran Agronomy Institute (IAPAR), National Weather Institute (INMET) and Paran Meteorological System (SIMEPAR). The data aforementioned were processed within the temporal segmentation 1976 to 2012, to the annual, seasonal, monthly and daily time scales. The descriptive statistics were applied to all the gauges according to the following parameters: average, maximum, minimum, standard deviation and coefficient of variation. The 'standard years technique', by Monteiro (1976), was used in order to identify the typically rainy and dry years. A methodology by Rufino, Biscaia and Merten (1993) was applied to determine the rainfall erosivity index. The Cluster Analysis technique, in turn, was used to identify the rainfall and erosivity predominant spatial standards to the annual and monthly time scales. The rainfall and erosivity index results were specialized through the isohyetal and isoerodent maps, which were developed with app Surfer 9.0. It was possible to verify that the most elevated sector of the hydrographic unit showed the greatest heights of rainfall, the biggest amount of rainy days and the greatest erosion potential. On the other hand, the sectors with the lowest altimetric quotas had the lowest results regarding rainfall, amount of rainy days and erosity. The 'standard years technique' enabled evaluating the changes of rainfall and erosivity characteristics to two rainy years and two dry ones. It was noticed that the results regarding rainfall, amount of rainy days and erosivity to the seasonal time scales were aligned to the results that had been verified and to the usual behavior of the regional atmospheric dynamics. It became known that the period from January to March and from September to December has the greatest rainfall average, the biggest amount of rainy days and the greatest erosion potential. The cluster analysis enabled identifying the annual and monthly features of rainfall, the amount of rainy days and the erosivity, as well as the relation of this parameter with the hypsometric characteristics to four homogenous groups.
Data da defesa: 16/03/2015
Cdigo: vtls000218176
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2015
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Hlio Silveira
Instituio: Universidade Estadual de Maring . Centro de Cincias Humanas, Letras e Artes . Programa de Ps-Graduao em Geografia
Nvel: Dissertao (mestrado em Geografia)/
UEM: Departamento de Geografia

Responsavel: beth
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: PauloMiguelTerassi.pdf
Tamanho: 9463 Kb (9689852 bytes)
Criado: 04-10-2016 14:35
Atualizado: 04-10-2016 14:50
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