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Consultar: Programa de Ps-Graduao em Cincia da Computao

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Ttulo [PT]: Evidncia emprica das abordagens composicional e anotativa para gerncia de variabilidades em linhas de processo de software
Ttulo [EN]: Empirical Evidence of Compositional and Annotative Approaches to Variability Management in Software Process Lines
Autor(es): Jaime William Dias
Palavras-chave [PT]:

Linha de processo de software. Abordagem anotativa. Abordagem composicional. Eclipse Process Framework (EPF). Processo de software. SMartySPEM. Gerenciamento de variabilidade. Gerenciamento de variabilidade. Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Annotative approach. Compositional approach. EPF. Software process line. Software process. SMartySPEM and Variability. Brazil.
Titulao: Mestre em Cincia da Computao
Banca:
Edson Alves de Oliveira Junior [Orientador] - UEM
Elisa Hatsue Moriya Huzita - UEM
Marco Aurlio Graciotto Silva - UTFPR
Resumo:
Resumo: A cada dia aumenta o nvel de exigncia por parte dos clientes no que diz respeito qualidade e complexidade de sistemas de software. Por conta disso, as empresas esto buscando cada vez mais a customizao dos seus processos de software de acordo com as necessidades de mercado. Assim, uma forma sistemtica de alcanar este objetivo a adoo da estratgia de Linha de Processo de Software (LPrS), na qual cada produto derivado, com base em variabilidades, um processo de software especfico. Pensando nesse cenrio, o objetivo deste trabalho evidenciar empiricamente as abordagens composicional e anotativa no que tange a gerncia de variabilidade em processo de software. Para isso, foram utilizadas uma LPrS baseada no OpenUP e outra baseada no SCRUM. Alm disso, o Eclipse Process Framework foi escolhido para representar a abordagem composicional, enquanto SMartySPEM foi considerada para a abordagem anotativa. Para alcanar o objetivo estabelecido foi adotada a estratgia sequencial exploratria, na qual foram realizados dois estudos empricos: um estudo qualitativo analisando critrios especficos de LPrS (modularidade, rastreabilidade, deteco de erros, granularidade, adoo e gerenciamento sistemtico de variabilidade) e um estudo quantitativo visando evidenciar a efetividade das abordagens com respeito ao critrio de gerncia sistemtica de variabilidade. Dessa forma, o estudo qualitativo construiu um corpo de conhecimento para o estudo quantitativo. Como contribuio principal foram fornecidas evidncias sobre as abordagens para a modelagem de variabilidade em LPrS, demonstrando no ser possvel ainda, neste trabalho, apontar diferenas significativas entre tais abordagens no que diz respeito variabilidade. Estudos futuros realizados na indstria com profissionais qualificados so necessrios para que se possa generalizar os resultados iniciais obtidos.

Abstract: Every day the level of demand from customers with regard to the quality and complexity of software systems increases. Because of this, companies are increasingly customizing their software processes according to market needs. Thus, a systematic way of achieving this goal is the adoption of the Software Process Line (SPrL) strategy, in which each product derived from its variabilities is a specific software process. Taking this scenario in consideration, the objective of this study is to empirically evidencing the compositional and anotative approaches for managing variability in software process. To do so, an OpenUP and a SCRUM-based SPrLs were taken into account. Furthermore, the Eclipse Process Framework was chosen to represent the compositional approach, whereas SMartySPEM was considered for the annotative approach. In order to reaching the settled objective the exploratory sequential strategy was adopted, in which two empirical studies were carried out: a qualitative study analyzing specific criteria for SPrL (modularity, traceability, detection of errors, granularity, sistematic management of variability and adoption) and a quantitative study aiming to substantiate the effectiveness of the approaches with respect to the systematic management of variability. Thus, the qualitative study built a body of knowledge for the quantitative study. As a main contribution of this work, evidence was provided with regard to variability modeling in SPrL, showing that, so far, it is not possible to point out significant differences on such approaches taking the variability criterion into consideration. Further studies in industry with well qualified practitioners are needed to generaliza the initial obtained results.
Data da defesa: 11/11/2015
Cdigo: vtls000220815
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2015
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Edson Alves de Oliveira Junior
Instituio: Universidade Estadual de Maring. Centro de Tecnologia . Programa de Ps-Graduao em Cincia da Computao
Nvel: Dissertao (mestrado em Cincia da Computao)/
UEM: Departamento de Informtica

Responsavel: beth
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: JaimeDias.pdf
Tamanho: 10823 Kb (11082638 bytes)
Criado: 22-04-2016 13:46
Atualizado: 22-04-2016 14:21
Visitas: 282
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