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Consultar: Programa de Ps-Graduao em Cincia da Computao

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Ttulo [PT]: Anlise automtica de coerncia textual em resumos cientficos : avaliando quebras de linearidade
Ttulo [EN]: Automatic analysis of textual coherence in scientific abstracts: evaluating linearity breaks
Autor(es): Leandro Lago da Silva
Palavras-chave [PT]:

Coerncia. Quebra de linearidade. Grade de entidades. Auxilio escrita cientfica. SciPo. Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Coherence. Linearity break. Entity grid. Scientific writing support. SciPo. Brazil.
Titulao: Mestre em Cincia da Computao
Banca:
Valria Delisandra Feltrim [Orientador] - DIN/UEM
Luciana Andria Fondazzi Martimiano - DIN/UEM
Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - ICMC/USP
Resumo:
Resumo: A coerncia faz com que uma sequncia de palavras, sentenas ou pargrafos, se torne um texto, estabelecendo relaes entre os elementos e dando sentido ao discurso. Escrever textos coerentes uma tarefa que requer prtica e habilidade em diversos aspectos lingusticos. Um mtodo para se conseguir essas habilidades solicitar auxlio para revisores ou ferramentas computacionais especficas para esse fim. O Scientific Portuguese - SciPo um exemplo de ferramenta de auxlio escrita para a lngua portuguesa que, dentre outros recursos, inclui um mdulo de anlise de coerncia (MAC) que detecta potenciais problemas de coerncia semntica em resumos cientficos. Baseado em anlise de semntica latente (LSA), o MAC analisa o relacionamento semntico entre as sentenas de um resumo, de acordo com um conjunto pr-estabelecido de dimenses. Para uma das dimenses propostas para o MAC, chamada Quebra de Linearidade, os resultados obtidos por meio de LSA foram pouco satisfatrios, sugerindo a utilizao de outros modelos de coerncia. Nesse contexto, este trabalho teve por objetivo estender o MAC, pela adio da dimenso chamada Quebra de Linearidade. A abordagem proposta para essa dimenso baseada na combinao do modelo grade de entidades com informaes provenientes da estrutura retrica do resumo, permitindo que o mdulo faa sugestes indicando possveis quebras de linearidade em regies especficas do resumo. Os experimentos realizados mostraram que a combinao proposta consegue capturar quebras de linearidade e tambm confirmaram que as sugestes geradas para essa dimenso so teis, guiando os usurios na construo de um texto com um maior nvel de coerncia.

Abstract: Coherence makes a sequence of words, sentences or paragraphs, become a text, connecting the elements and giving meaning to the speech. To write coherent texts is a task that requires practice and skill in various linguistic aspects. One way to achieve these skills is to request aid for reviewers or for computational tools developed for this purpose. The Scientific Portuguese - SciPo is an example of writing tool for Portuguese that includes, among other features, a coherence analysis module (MAC) which detects potential problems of semantic coherence in scientific abstracts. Based on latent semantic analysis (LSA), MAC analyzes the semantic relationship between sentences of the abstract, in accordance with a predetermined set of dimensions. For one of the proposed dimensions for the MAC, called Linearity Break, the results obtained by LSA were unsatisfactory, suggesting the use of other coherence models. In this context, this project aimed at extending MAC by adding the Linearity Break dimension. The proposed approach for it combines the entity grid model with information from the abstract rhetorical structure, allowing MAC to generate suggestions pointing possible breaks linearityin specific regions of the abstract. Experimental results have shown that the proposed combination captures linearity breaks, and confirmed that the generated suggestions are useful, guiding users in writing texts with a higher level of coherence.
Data da defesa: 22/02/2016
Cdigo: vtls000221766
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2016
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Valria Delisandra Feltrim
Instituio: Universidade Estadual de Maring. Centro de Tecnologia. Programa de Ps-Graduao em Cincia da Computao, 2012
Nvel: Dissertao (mestrado em Cincia da Computao)
UEM: Departamento de Informtica

Responsavel: edson
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: DissertaoLeandro-46933.pdf
Tamanho: 3247 Kb (3324917 bytes)
Criado: 04-05-2016 17:46
Atualizado: 04-05-2016 17:59
Visitas: 263
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