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Consultar: Programa de Ps-Graduao em Bioestatstica

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Ttulo [PT]: Modelos mistos em estudo de isquemia cerebral
Autor(es): Matheus Henrique Dal Molin Ribeiro
Palavras-chave [PT]:

Dados longitudinais, Efeitos aleatrios, Estrutura de covarincia, Latncia - Brasil
Palavras-chave [EN]:
Longitudinal data, random effect, covariance structure, latency - Brazil
Titulao: Mestre em Bioestatstica
Banca:
Isolde Previdelli [Orientador] - UEM
Rosangela Getirana Santana - UEM
Sivaldo Cesar da Costa - UEL
Resumo:
Resumo: A modelagem de dados provenientes de estudos longitudinais destaca-se no cenrio cientfico atual, principalmente nas reas da Sade e Cincias Biolgicas, uma vez que comum avaliar uma mesma unidade experimental em diferentes instantes, o que induz uma correlao entre as medidas. Faz-se necessria a modelagem da dependncia intraunidade amostral por intermdio da escolha de uma estrutura de covarincia que seja capaz de captar e acomodar a variabilidade dos dados. Contudo, o desconhecimento da metodologia para anlise de dados correlacionados pode implicar na obteno de resultados errneos, os quais podem conduzir a concluses equivocadas, bem como pode-se aumentar a ocorrncia do erro tipo I e subestimar os erros-padro das estimativas do modelo. Neste estudo, adotou-se um modelo misto gaussiano para varivel resposta latncia (tempo gasto para o animal encontrar o esconderijo verdadeiro) de um experimento que investiga o dficit de memria em animais submetidos isquemia cerebral quando tratados com leo de peixe, cuja estrutura de covarincia para os efeitos aleatrios utilizada foi a no estruturada. Para a estimao dos parmetros do modelo utilizou-se os mtodos da mxima verossimilhana e mxima verossimilhana restrita. Com base no teste da razo de verossimilhana e critrios de informao foi adotada para os erros a matriz de covarincia autorregressiva. As anlises estatsticas residuais e de diagnstico para o modelo foram satisfatrias, visto que os resultados obtidos corroboraram com as evidncias biolgicas, isto , constatou-se a eficcia do tratamento para amenizar os efeitos cognitivos provocados pela isquemia cerebral

Abstract: The modeling of data from longitudinal studies stands out in the current scientific scenario, especially in the areas of Health and Life Sciences, since it is common to evaluate the same experimental unit at different times, which induces a correlation between measurements. Thus, the modeling of the intra unit dependency sample is required through the choice of a covariance structure that is able to receive and accommodate the variability in data. However, the lack of methodology for correlated data analysis may result in getting erroneous results, which can lead to erroneous conclusions, and it can also increase the occurrence of Type I error and underestimate the standard errors of the model estimates. In this study, we adopted a Gaussian mixed model for variable response latency ( the time it takes for the animals to find the real hideout) of an experiment investigating the memory deficits in animals subjected to cerebral ischemia when treated with fish oil, the structure of covariance for the random effects used was the unstructured one. To estimate the parameters of the model, we used the methods of maximum likelihood and restricted maximum likelihood. Based on the likelihood ratio test, information criteria and adjustments of models we adopted autoregressive covariance matrix for the errors. The residual statistics analysis and diagnosis for the model were satisfactory, since the obtained results corroborate with biological evidence, that is, it was found the effectiveness of treatment to alleviate the cognitive effects caused by cerebral ischemia
Data da defesa: 26/06/2015
Cdigo: vtls000222675
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2015
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Isolde Terezinha Santos Previdelli
Co-Orientador:
Instituio: Universidade Estadual de Maring . Centro de Cincias Exatas
Nvel: Dissertao (mestrado em Bioestatstica)
UEM: Programa de Ps-Graduao em Bioestatstica

Responsavel: luiz
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: MODELOS MISTOS EM ESTUDO DE ISQUEMIA - Mateus Henrique Dal Molin Ribeiro.pdf
Tamanho: 1680 Kb (1720408 bytes)
Criado: 17-08-2016 09:35
Atualizado: 17-08-2016 09:39
Visitas: 339
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