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Ttulo [PT]: Modelo logstico para identificar fatores associados e predio da retinopatia da prematuridade
Autor(es): Rafaela Pereira
Palavras-chave [PT]:

Modelo logstico, Retinopatia da prematuridade, fatores associados, Bioestatstica - Brasil
Palavras-chave [EN]:
Associated factors, logistic model, retinopathy of prematurity - Brazil
Titulao: Mestre em Bioestatstica
Banca:
Rosangela Getirana Santana [Orientador[ - UEM
Taqueco Teruya Uchimura - UEM
Mariana Ragassi Urbano - UEL
Isolde T. S. Previdelli - UEM
Resumo:
Resumo: A retinopatia da prematuridade uma doena multifatorial que afeta a retina dos recm-nascidos prematuros. uma das principais causas de cegueira infantil no mundo. O objetivo deste trabalho foi de ajustar um modelo logstico para identificar os fatores associados e para predio do diagnstico da retinopatia da prematuridade. Trata-se de estudo transversal retrospectivo dos recm-nascidos admitidos no Programa Mtodo Me Canguru do Hospital Universitrio de Maring-PR no perodo de janeiro de 2006 a novembro de 2015. A varivel resposta foi o diagnstico da retinopatia classificada como ausente ou presente no recm-nascido. Foi realizada a anlise univariada com as variveis preditoras e feita a categorizao por meio do teste da razo de verossimilhana. Para o modelo logstico mltiplo foi verificado a qualidade do ajuste pelo teste de Hosmer e Lemeshow, deviance e estatstica de Pearson e para avaliar as hipteses do modelo foi realizado a anlise de resduos e de diagnstico. A curva ROC foi construda para avaliar a capacidade de predio do modelo. No estudo foram includos 324 recm-nascidos admitidos no Programa Mtodo Me Canguru, 33 (10,18%) crianas apresentaram retinopatia. As variveis preditoras que se apresentaram como fatores de risco para a retinopatia pelo modelo logstico mltiplo foram a idade gestacional 30 semanas (OR=3,6), peso ao nascer 1250 gramas (OR=5,14) e escore Apgar no 1 minuto < 7(OR=2,57). O teste de Hosmer e Lemeshow e a estatstica de Pearson mostraram evidncias de que o modelo est bem ajustado aos dados, j a deviance sobre os graus de liberdade apontou indcios de subdisperso. Na anlise de diagnsticos, por meio da observao do grfico do predito versus resduos deviance, a funo de varincia mostrou-se inadequada. A capacidade de discriminao do modelo dada pela rea da curva ROC foi de 0,8395 e a probabilidade tima que diagnostica os recm-nascidos com retinopatia foi de 0,078 com sensibilidade de 0,75 e especificidade de 0,79. Concluiu-se que, o modelo pode ser usado para predio da retinopatia uma vez que apresenta uma discriminao considervel. Recm-nascidos que apresentarem uma probabilidade maior que 0,078 atravs do modelo logstico necessitam de maior ateno dos retinlogos e neonatologistas durante os programas de triagem para a preveno da cegueira causada pela retinopatia

Abstract: Retinopathy of prematurity is a multifactorial disease that affects the retina of premature infants. It is a major cause of blindness in children in the world. The objective was to set a logistic model to identify associated factors and to assist in predicting the diagnosis of retinopathy of prematurity. We conducted a retrospective cross-sectional study of admitted newborns in the program Me Canguru of the University Hospital of Maring-PR from January 2006 to November 2015. The response variable was the diagnosis of retinopathy classified as absent or present in the newborn. Univariate analysis with the predictor variables and the categorization made by the likelihood ratio test was performed. For the multiple logistic model was verified the quality of the adjustment by Hosmer and Lemeshow test, deviance and Pearson statistics and to assess the assumptions of the model was carried out the residuals analysis and diagnosis.The ROC curve was constructed to evaluate the predictive ability of the model. In the study included 324 newborns admitted in the program Me Canguru, 33 (10.18%) children had retinopathy. The variables that were presented as risk factors for retinopathy multiple logistic regression were gestational age 30 weeks (OR = 3.6), birth weight 1250 grams (OR = 5.14) and Apgar score at 1 minute <7 (OR = 2.57). The Hosmer and Lemeshow test and Pearson's statistics showed evidence that the model is well fitted to the data, since the deviance of the degrees of freedom pointed underdispersion evidence. In the analysis diagnosis through observation graph of predicted vs. deviance waste variance function proved inadequate. The model discrimination ability given by the area under the ROC curve was 0.8395, and the probability of the point diagnosing infants with retinopathy and newborns without retinopathy was 0.078 with sensitivity of 0.75 and specificity of 0.79. In conclusion, the model can be used to assist in the prediction of retinopathy of prematurity predict since it presents considerable precision. Newborns that are experiencing more likely than 0.078 by logistic model require greater attention from retina specialist and neonatologists during the screening programs for the prevention of blindness caused by retinopathy
Data da defesa: 18/04/2016
Cdigo: vtls000222714
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2016
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Rosngela Getirana Santana
Coorientador: Prof. Dr. Taqueco Teruya Uchimura
Instituio: Universidade Estadual de Maring . Centro de Cincias Exatas . Programa de Ps-Graduao em Bioestatstica
Nvel: Dissertao (mestrado em Bioestatstica)
UEM: Departamento de Estatstica

Responsavel: luiz
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: MODELO LOGSTICO PARA IDENTIFICAR FATORES ASSOCIADOS E PREDIO DA RETINOPATIA DA PREMATURIDADE Rafaela Pereira.pdf
Tamanho: 3448 Kb (3530414 bytes)
Criado: 17-08-2016 08:38
Atualizado: 24-08-2016 11:07
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