Biblioteca Digital da UEM: Sistema Nou-Rau
Página Principal  Português   English  Español   Aumentar Texto  Texto Normal  Diminuir Texto
  Principal | Apresentação | Objetivos | Instruções Autores | Estatísticas | Outras Bibliotecas Digitais
  Sistema Integrado de Bibliotecas - SIB / UEM
Entrar | acessos | versão 1.1  
Índice
Página principal
Documentos
Novidades
Usuários

Ações
Consultar
Procurar
Exibir estatísticas

Procurar por:
Procura avançada

Dúvidas e sugestões


Consultar: Programa de Pós-Graduação em Bioestatística

Início > Dissertações e Teses > Multidisciplinar > Interdisciplinar (Área básica: Saúde e Biológicas) > Programa de Pós-Graduação em Bioestatística

Título [PT]: Modelando precipitação extrema no Brasil pela teoria dos valores extremos
Título [EN]: Modeling daily rainfall in Brazil with extreme value theory
Autor(es): Paulo Vitor da Costa Pereira
Palavras-chave [PT]:

Teoria estatística bayesiana. Decisões estatísticas. Modelo hierárquico bayesiana. Precipitação pluviométrica. Análise. Análise estatística. Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Bayesian hierarchical model. Penultimate bias. Precipitation field. Return level map. Small sample bias. Brazil.
Área de concentração: Estatística Aplicada
Titulação: Mestre em Bioestatística
Banca:
Isolde Terezinha Santos Previdelli [Orientador] - UEM
Silvia Lopes de Paula Ferrari - USP
Eniuce Menezes de Souza - UEM
Resumo:
Abstract: The accurate modeling of extreme events is growing in relevance, particularly in the environmental sciences in which such events can be seen as a result of climate change. In particular, measuring rainfall risk is also important for the design of hydraulic structures (dams, levees, drainage systems, bridges, etc.) and for flood mapping and zoning. The Brazilian regulatory agency, Agência Nacional de Águas (ANA), makes available rainfall series for 11,368 rain stations throughout Brazil, some of them dating from the 19th century. One of our goals was to produce, using the framework of extreme value theory, maps with reliable estimates of the 25-year return level of a extreme rainfall for each locality covered by ANA. Such dataset present many complex challenges: first, evaluating its quality; then, modeling spatial extremes over large random fields; modeling temporal nonstationarity of the extreme rainfall process due to natural climate seasonality and due to a possible trend owing to climate change; correcting biases resulting from misspecification of the model or from a small sample. In this study, we tackle all these issues. We perform a detailed quality control, and we make a deep discussion of biases resulting either from misspecification of the model or from a small sample, while providing important information regarding the modeling of rainfall extremes, and complementing recent previous studies. In particular, the shape parameter of the extreme-value model seems to have a mean asymptotic value of 0.06.
Data da defesa: 26/08/2016
Código: vtls000224636
Informações adicionais:
Idioma: Inglês
Data de Publicação: 2016
Local de Publicação: Maringá, PR
Orientador: Prof.ª Dr.ª Isolde Terezinha Santos Previdelli
Co-Orientador: Prof. Dr. Anthony C. Davison
Instituição: Universidade Estadual de Maringá. Centro de Ciências Exatas . Programa de Pós-Graduação em Bioestatística
Nível: Dissertação (mestrado em Bioestatística)
UEM: Departamento de Estatística

Responsavel: edson
Categoria: Aplicação
Formato: Documento PDF
Arquivo: MODELANDO PRECIPITAÇÃO EXTREMA NO BRASIL PELA TEORIA DOS VALORES EXTREMOS – Paulo Vitor da Costa Pereira.pdf
Tamanho: 10861 Kb (11122065 bytes)
Criado: 03-02-2017 18:14
Atualizado: 03-02-2017 18:22
Visitas: 962
Downloads: 4

[Visualizar]  [Download]

Todo material disponível neste sistema é de propriedade e responsabilidade de seus autores.