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Consultar: Programa de Ps-Graduao em Cincia da Computao

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Ttulo [PT]: Predio estruturada aplicada deteco de estrutura retrica
Ttulo [EN]: Structured prediction applied to rhetorical move detection
Autor(es): Alexandre Cassimiro Andreani
Palavras-chave [PT]:

Estrutura retrica. Textos cientficos. Predio estruturada. Algoritmos. AZPort. Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Rhetorical structure. Structured prediction. AZPort. Brazil.
Titulao: Mestre em Cincia da Computao
Banca:
Valria Delisandra Feltrim [Orientador] - UEM
Marcos Aurlio Domingues - UEM
Arnaldo Candido Junior - UTFPR
Resumo:
Resumo: A estrutura retrica revela se o texto est adequado com uma estrutura estabelecida e reconhecida pelos demais leitores de um determinado gnero textual. Este trabalho investiga se caractersticas provenientes da estrutura, ou seja, a sequncia em que os elementos aparecem no texto contribui para a sua deteco correta. Para isso, foi feito um estudo de algoritmos de predio estruturada aplicados ao problema de deteco de estrutura retrica. O objetivo foi descobrir um algoritmo de predio estruturada que seja mais adequado para esse tipo de problema. Para avaliar o sistema proposto foram utilizados dois corpora de resumos cientficos escritos em portugus e j anotados com informao sobre a estrutura retrica. Ambos so compostos por resumos cientficos extrados de trabalhos em vrias reas da Cincia da Computao e anotados de acordo com um modelo de estrutura retrica composto por seis categorias, a saber: Contexto, Lacuna, Propsito, Metodologia, Resultado e Concluso. Neste trabalho, esse mesmo modelo foi utilizado, permitindo a comparao direta do preditor proposto com o classificador Argumentative Zoning for Portuguese (AZPort). A deteco com uso do Campos Aleatrios Condicionais (Conditional Random Fields - CRF), uma predio estruturada, apresentou F1-score de 68% contra F1-score de 61% do AZPort. Assim, foi verificado que algoritmos de predio estruturada beneficiam a tarefa de detectar automaticamente a estrutura retrica de textos cientficos.

Abstract: The rhetorical structure reveals whether the text is adequate with a structure established and recognized by other readers of a given literary genre. This work investigates if features coming from the structure, that is, the sequence in which the elements appear in the text contributes to its correct detection. For this, a study of structured prediction algorithms applied to the rhetorical structure detection problem was done. The objective was to discover a structured prediction algorithm that is more suitable for this type of problem. To evaluate the proposed system were used two corpora of scientific abstracts written in Portuguese and already annotated with information on the rhetorical structure. Both are composed of scientific abstracts extracted from works in several areas of Computer Science and annotated according to a rhetorical structure model composed of six categories, namely: Context, Gap, Purpose, Methodology, Result and Conclusion.In this work, this same model was used, allowing the direct comparison of the proposed predictor with the AZPort classifier. Detection using CRF, a structured prediction, had a 68% vs. 61% F1-score of the AZPort. Thus, it was verified that structured prediction algorithms benefit the task of automatically detecting the rhetorical structure of scientific abstracts.
Data da defesa: 03/02/2017
Cdigo: vtls000225549
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2017
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Valria Delisandra Feltrim
Instituio: Universidade Estadual de Maring . Centro de Tecnologia . Programa de Ps-Graduao em Cincia da Computao
Nvel: Dissertao (mestrado em Cincia da Computao)/
UEM: Departamento de Informtica

Responsavel: edson
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: Dissertao.pdf
Tamanho: 4035 Kb (4131544 bytes)
Criado: 15-05-2017 16:46
Atualizado: 15-05-2017 16:52
Visitas: 195
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