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Ttulo [PT]: Correlaes de longo alcance em tamanhos de frases
Autor(es): Giuliano Agostinho Ridolfi
Palavras-chave [PT]:

Sentenas em textos. Anlise de correlaes. DFA. Sistemas complexos. Correlao. Autocorrelao. Hurst. Textos. Frases. Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Texts. Phrases. Sentences. Correlation. Self-correlation. DFA, Hurst. Brazil.
Titulao: Mestre em Fsica
Banca:
Renio dos Santos Mendes [Orientador] - UEM
Paula Fernanda Bienzobas - UEL
Andria Itami da Silva - UEM
Srgio de Picoli Jnior - UEM
Resumo:
Resumo: Correlaes entre entidades matemticas tm sido estudadas h bastante tempo em sistemas complexos. O objeto de estudo deste trabalho, o qual se conjectura apresentar algum grau de autocorrelao, composto pela base de dados relativa aos tamanhos de frases em textos, quantificados em termos do nmero de palavras em cada uma delas. Estes textos provm do segundo testamento da bı́blia em portugus e em outras dezenove lı́nguas. No apenas diretamente dos tamanhos de frases que as correlaes so investigadas, mas tambm de outras duas sries temporais extraı́das da original. Nesse estudo, verifica-se que o expoente de Hurst indica persistncia para todos os idiomas nas sries temporais formadas pelos tamanhos das frases e, tambm, para aquelas formadas pelos mdulos das diferenas consecutivas nos tamanhos dessas frases, atestando, possivelmente, a presena de correlaes de longo alcance. Para sries temporais formadas a partir dos sinais dessas mesmas diferenas, os expoentes encontrados indicam a antipersistncia ou, talvez, ausncia de correlaes. Quantitativamente, os expoentes de Hurst das sries dos tamanhos so, em geral, prximos, indicando que eles so aproximadamente independentes do idioma considerado. As mesmas concluses quantitativas foram observadas para a srie dos mdulos e a dos sinais. A tcnica aqui empregada para a extrao deste expoente caracterı́stico a DFA − anlise de flutuao destendenciada.

Abstract: Correlations between mathematical entities have been studied for very long in the complex systems area. The study object of this analysis, assumed to display some degree of self-correlation, is composed of a database concerning sentences lengths in texts, quantified in terms of the number of words within them. These texts are extracted from the second testament of the bible, in Portuguese and other nineteen languages. Correlations are investigated not solely directly from sentences lengths, but also from two additional time series, extracted from the original one. In this study, one verifies that the Hurst exponent points to persistence for length time series in all considered languages, and for those built on the absolute values of sentence lengths differences as well, possibly pointing towards a long-range correlation presence. For time series built on the signs of these same differences, the found exponents indicate anti-persistence or, perhaps, absence of correlations. Quantitatively, the Hurst exponents of length series are generally close to each other, indicating that they are approximately independent on the language in consideration. The same quantitative conclusions were observed for the modules and signs series. The technique that is utilized here for the extraction of such an exponent is the DFA - detrended fluctuation analysis.
Data da defesa: 29/06/2016
Cdigo: vtls000225598
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2016
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Renio dos Santos Mendes
Co-Orientador: Prof. Dr. Srgio de Picoli Junior
Instituio: Universidade Estadual de Maring . Centro de Cincias Exatas . Programa de Ps-Graduao em Fsica
Nvel: Dissertao (mestrado em Fsica)
UEM: Departamento de Fsica

Responsavel: edson
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: Dissertacao.pdf
Tamanho: 1712 Kb (1752894 bytes)
Criado: 17-05-2017 19:07
Atualizado: 17-05-2017 19:14
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