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Consultar: Programa de Ps-Graduao em Bioestatstica

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Ttulo [PT]: Modelos hierrquicos aplicados a dados biolgicos de contagem
Autor(es): Marcos Jardel Henriques
Palavras-chave [PT]:

Dados de contagem (Estatstica). Fertilizao in vitro. Bovino. Bioestatstica. Complexos cumullus-oophorus. Embries. Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Counting data. In vitro fertilization. Embryos. Complexes cumullus-oophorus. Brazil.
Titulao: Mestre em Bioestatstica
Banca:
Vanderly Janeiro [Orientador] - UEM
Carlos Aparecido dos Santos - UEM
Isabele Picada Emanuelli - UNICESUMAR
Resumo:
Resumo: Neste trabalho analisou-se um banco de dados, proveniente de um experimento com dois grupos, de 15 vacas da raa Nelore (Bos Tauros indicus), onde, um grupo recebeu uma suplementao controle (Tratamento 1), e o outro recebeu uma suplementao com incluso de sais de cidos graxos de cadeia longa (Tratamento 2). Este banco de dados composto por dados de contagem, e possui, a quantidade de ocitos aspirados e a quantidade de ocitos viveis, em um total de coletas que variou entre 2 a 8 aspiraes por doadora em um experimento de aproximadamente 120 dias. Desta forma, objetivando-se avaliar a existncia de possveis diferenas entre os tratamentos, em relao quantidade e a viabilidade dos ocitos, produzidos pelas vacas, bem como, identificar os modelos que melhor ajustaram os dados, por meio de abordagens Frequentista, Bayesiana e Bayesiana Longitudinal. Fez-se uso de alguns modelos hierrquicos e algumas distribuies de probabilidade. Foi possvel concluir, a no existncia de diferena significativa entre os dois tratamentos pelas trs abordagens. Alm disso, pela anlise Frequentista, os melhores ajustes se deram, respectivamente, por meio dos modelos Binomial-Negativo, Beta-Binomial e Poisson-Generalizado. J pela anlise Bayesiana os melhores ajustes se deram pelos modelos Binomial, Beta-Binomial, Binomial-Negativo, Poisson-Generalizado e Binomial-Poisson-Generalizado. Por outro lado, pela abordagem Bayesiana Longitudinal, todos os modelos se mostraram adequados.

Abstract: A database from an experiment with two groups of 15 Nelore cows (Bos Tauros indicus) was analyzed. One group received a control supplementation (treatment 1) and the other received a supplementation with inclusion of long chain fatty acids salts (treatment 2). The data has the amount of aspirated and viable oocytes in a total of collects ranging from 2 to 8 aspirations per cow in a 120 days experiment, approximately. The objective of this study was to evaluate possible differences between treatments in relation to oocytes quantity and viability produced, as well as to identify best fit models through the Frequent, Bayesian and Bayesiana Longitudinal approaches. We used some hierarchical models and probability distributions. It was possible to conclude that there was no significant difference between treatments by the three approaches. In addition, by the Frequentist analysis, the best adjustments were made, respectively, by Binomial-Negative, Beta-Binomial and Poisson-Generalized models. In Bayesian analysis, the best adjustments were the Binomial, Beta-Binomial, Binomial-Negative, Poisson-Generalized and Binomial-Poisson-Generalized models. On the other hand, by the Bayesian Longitudinal approach, all models were adequate.
Data da defesa: 02/2017
Cdigo: vtls000225727
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2017
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Vanderly Janeiro
Co-Orientador: Prof. Dr. Josmar Mazucheli
Instituio: Universidade Estadual de Maring . Centro de Cincias Exatas . Programa de Ps-Graduao em Bioestatstica
Nvel: Dissertao (mestrado em Bioestatstica)
UEM: Departamento de Estatstica

Responsavel: edson
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: MarcosJardel_Dissertacao.pdf
Tamanho: 2295 Kb (2349605 bytes)
Criado: 24-05-2017 15:26
Atualizado: 24-05-2017 15:49
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