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Consultar: Programa de Ps-Graduao em Bioestatstica

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Ttulo [PT]: Aplicao de modelos beta inflacionados de zeros para anlise de dados longitudinais
Autor(es): Oilson Alberto Gonzatto Junior
Palavras-chave [PT]:

Modelo beta inflacionado de zeros. Dados longitudinais. Modelos mistos. Modelos GAMLSS. Razo de chances. Citrus sinensis. Xanthomonas citri subsp. Citri. Modelagem. Modelo inflacionado de zero. Modelo longitudinal. Brasil
Palavras-chave [EN]:
Zero inflated model. Longitudinal model. GAMLSS model. Odds ratio. Citrus sinensis. Xanthomonas citri subsp. Citri. Brazil.
Titulao: Mestre em Bioestatstica
Banca:
Terezinha Aparecida Guedes [Orientador] - UEM
Viviana Giampaoli - UEM
Josmar Mazucheli - USP
Resumo:
Resumo: Dados com excesso de zeros so encontrados muitas vezes na prtica, uma anlise adequada considera a utilizao de modelos que suportem apropriadamente, tambm, a contagem de observaes nulas. Nesta pesquisa, o Modelo de Regresso Beta Inflacionado de Zeros com Efeitos Aleatrios Normais foi estudado e aplicado modelagem de um conjunto de dados experimentais a fim de descrever o comportamento, ao longo do tempo, da incidncia esperada de cancro ctrico foliar bacteriano em pomares de laranja sob a influncia do gentipo e do porta-enxerto de origem. O ajuste permitiu quantificar as chances de que uma observao nula para a incidncia mdia seja proveniente de uma determinada planta, de acordo com o gentipo e o porta-enxerto, alm de estimar o seu valor esperado conforme essa combinao. O experimento agronmico considerou todas as combinaes entre quatro porta-enxertos e nove gentipos distintos. O modelo longitudinal constatou que tanto a proporo de plantas no infectadas, quanto a incidncia esperada entre plantas doentes sofrem influncia estatisticamente significativa da ao do tempo, contudo o efeito causado pelo porta-enxerto e gentipo influenciam significativamente somente a proporo de plantas no infectadas. O porta-enxerto Laranja Caipira mostrou ser o mais resistente ao cancro ctrico foliar, assim como o Limo Cravo mostrou ser o mais suscetvel. Os gentipos IpiguaIAC, Arapongas, EEL e N59 apresentaram as maiores, e estatisticamente equivalentes, chances de apresentar uma planta no infectada.

Abstract: Zeros excess data are often found in practice, adequate analysis considers models that appropriately support, also, null observations counting. In this research, the Normal Random Effects Zero Inflated Beta Regression Model was studied and applied to modeling a experimental data set to describe the behavior, over time, of bacterial leaf citrus canker expected incidence in orange orchards, under influence of original rootstock and genotype. The adjustment allowed to quantify chances that a null mean incidence observation will come from a certain plant, according to rootstock and genotype, and to estimate its expected value according to this combination. The agronomic experiment considered all combinations between distinct four rootstocks and nine genotypes. The longitudinal model found that both, proportion of uninfected plants and expected incidence among diseased plants, underwent time action statistically significant influence, however the rootstock and genotype effect influence significantly just the proportion of uninfected plants. Laranja Caipira rootstock proved to be the most resistant to leaf citrus canker, as was the most susceptible is Limo Cravo rootstock. The genotypes IpiguaIAC, Arapongas, EEL and N59 presented the biggest, and statistically equivalent, chances of presenting an uninfected plant.
Data da defesa: 20/02/2017
Cdigo: vtls000225732
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2017
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Terezinha Aparecida Guedes
Co-Orientador: Prof. Dr. Vanderly Janeiro
Instituio: Universidade Estadual de Maring . Centro de Cincias Exatas . Programa de Ps-Graduao em Bioestatstica
Nvel: Dissertao (mestrado em Bioestatstica)
UEM: Departamento de Estatstica

Responsavel: edson
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: OilsonGonzatto_Dissertacao.pdf
Tamanho: 5936 Kb (6078857 bytes)
Criado: 24-05-2017 17:13
Atualizado: 24-05-2017 17:20
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