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Consultar: Programa de Ps-Graduao em Ecologia de Ambientes Aquticos Continentais

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Ttulo [PT]: O poder preditivo dos agrupamentos funcionais fitoplanctnicos responde ao tipo de ambiente.
Ttulo [EN]: The predictive power of phytoplankton functional groups responds to the type of environment.
Autor(es): Barbara Furrigo Zanco
Palavras-chave [PT]:

Fitoplncton de gua doce. Comunidades, Ecologia de. Abordagem funcional. Rios. Lagos de inundao. Reservatrios. Funcional. Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Phytoplankton. Ecology. Community. Rivers. Flooplain lakes. Reservoirs. Functional. Brazil.
rea de concentrao: Cincias Ambientais
Titulao: Mestre em Cincias Ambientais
Banca:
Luzia Cleide Rodrigues [Orientador] - Nuplia/UEM
Joo Carlos Nabout - Universidade Estadual de Gois (UEG)
Jascieli Carla Botolini - Universidade Estadual do Oeste do Paran (Unioeste)
Resumo:
Resumo: A busca por preditores mais parcimoniosos da biodiversidade como uma forma de simplificar abordagens taxonmicas tem sido constante. O uso de mensuradores da biodiversidade a partir de caractersticas funcionais das espcies vem sendo uma estratgia amplamente utilizada para fins de manejo e monitoramento ambiental. Muitos estudos tm se utilizado de grupos funcionais para explicar a dinmica da comunidade fitoplanctnica. Ns comparamos a preditibilidade da comunidade fitoplanctnica de lagos, reservatrios e rios ao nivel de espcie, de grupos taxonmicos e de quatro classificaes funcionais (Grupos Funcionais de Reynolds GFR, Reynolds et al., 2002; Grupos Morfo-Funcionais GMF, Salmaso e Padisk, 2007; Grupos Funcionais Baseados em Morfologia GFBM, Kruk et al., 2010 e Formas geomtricas FGF, Stanca et al., 2013). Testou-se as hipteses (i) o poder preditivo dos agrupamentos funcionais varia de acordo com o ambiente avaliado, (ii) os agrupamentos com maior nmero de grupos, sero mais eficientes por refletirem maior nmero de processos ecolgicos, e (iii) a abordagem taxonmica ter menor poder preditivo comparado com os agrupamentos funcionais. Foram amostrados 120 ambientes, no perodo seco, entre os anos de 1997 a 2015, incluindo lagos, rios e reservatrios de regies tropicais e subtropicais. Como esperado, registramos maior poder preditivo ao nivel de grupos funcionais do que ao nivel de espcie, com maior preditibilidade nos lagos. O agrupamento GFBM mostrou melhor resposta, provavelmente por ter avaliado ampla escala espacial e por considerar diferentes traos, alm da forma das espcies. O alto poder preditivo verificado para as classes taxonmicas indica que caractersticas gerais de grandes grupos podem ser utilizadas para explicar a dinmica fitoplanctnica em variados tipos de ambientes. Os resultados demonstram que o uso das caractersticas das espcies um melhor proxy do que a nvel de espcies para entender processos ecolgicos determinantes da comunidade fitoplanctnica, e tambm pode auxiliar no entendimento das relaes entre a biodiversidade e o funcionamento do ecossistema.

Abstract: The search for more parsimonious predictors of biodiversity to simplify taxonomic approaches has been constant in ecology. The use of biodiversity measures based on functional characteristics of the species is a strategy widely used in environmental management and monitoring. Several studies have used functional groups to explain the dynamics of the phytoplankton community. We compared the predictability of the phytoplankton community from lakes, reservoirs and rivers, at the species level, taxonomic groups and four phytoplankton functional classification (Reynolds Functional Groups RFGF, Reynolds et al., 2002; Morpho-Functional Groups MFGF, Salmaso and Padisk, 2007; Morphological Based Functional Groups MBFGF, Kruk et al., 2010; Geometrical Forms GF, Stanca et al., 2013). We tested the hypotheses that (i) the predictability of the functional classifications depends on the type of environment assessed, (ii) the functional classifications with the highest number of groups will be more efficient predictors, (iii) the taxonomic approach have less predictive power than functional groups. We sampled 120 environments in dry period, between 1997 and 2015, including lakes, rivers and reservoirs, distributed in tropical and subtropical regions. As we expected, we registered higher predictability at the functional group level than at the species level, with the greatest predictability of functional groups in the lakes. The MBFGF showed better response than the others functional classifications probably because it is more suitable when used for large spatial scales, and because it considers different traits besides the shape of the species, as verified in GF. The high predictive power verified for the taxonomic classes indicates that general characteristics of high taxonomic levels can be used to explain the phytoplankton dynamics in different types of environments. Our study demonstrates that using the characteristics of the species is a better proxy than the species level to understand the ecological processes driving the assembly of the phytoplankton community, and it also could help to understand the relationship between the biodiversity and the ecosystem functioning.
Data da defesa: 04/08/2017
Cdigo: vtls000226663
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2017
Local de Publicao: Maring
Orientadora: Dr. Luzia Cleide Rodrigues
Instituio: Universidade Estadual de Maring. Departamento de Biologia
Nvel: Dissertao (mestrado em Ecologia de Ambientes Aquticos Continentais) /
UEM. Programa de Ps-Graduao em Ecologia de Ambientes Aquticos Continentais

Responsavel: salete
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: Zanco-Barbara F-2017-ME.pdf
Tamanho: 1948 Kb (1994392 bytes)
Criado: 30-08-2017 11:25
Atualizado: 30-08-2017 11:41
Visitas: 690
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