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Consultar: Programa de Ps-Graduao em Bioestatstica

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Ttulo [PT]: Modelos multinveis : gaussiano e multinomial
Autor(es): Tiago Peres da Silva Suguiura
Palavras-chave [PT]:

Modelos multinveis. Modelagem estatstica. Modelo Linear misto. Modelo linear generalizado misto. Modelo multinominal. Afastamento gengival vertical. Cncer de mama. Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Multilevel models. Multinomial models. Mixed model. Generalized mixed model. Vertical gingival retraction. Breast cancer. Brazil.
Titulao: Mestre em Bioestatstica
Banca:
Isolde Terezinha Santos Previdelli [Orientador] - UEM
Lurdes Yoshiko Tani Inoue - University of Washington - EUA
Rosangela Getirana Santana - UEM
Resumo:
Resumo: A utilizao de modelos multinveis na anlise de dados provenientes da odontologia e da sade pblica tm crescido recentemente devido s caractersticas dos estudos. Na odontologia, por exemplo, os "lados"/"razes" dos dentes estarem aninhados em um dente, que por sua vez est aninhado em cada paciente. J na sade pblica, as doenas, cuja propenso pode ser influenciada pelo espao geogrfico e hbitos culturais. Anlises estatsticas assumindo independncia das unidades observacionais inapropriado e, portanto, deve-se adotar metodologias que acomodem estas caractersticas, que o caso da modelagem multinvel. O trabalho foi dividido em duas partes, primeiramente para avaliar o afastamento gengival vertical, onde apresentado uma comparao entre modelos com e sem estruturas hierrquicas, e na segunda parte, fazendo uma reviso da teoria de modelos multinveis multinomiais em um estudo do tipo ecolgico sobre a distribuio das internaes por cncer da mama pelo SUS no estado do Paran entre 2008 a 2016, levando em considerao as 9 topografias do cncer de mama segundo a Classificao Internacional de Doenas. Os resultados obtidos para o primeiro trabalho indicam que a substncia analisada no eficaz para o aumento gengival vertical, e que o modelo multinvel se ajusta melhor estrutura hierrquica do experimento. Para o segundo trabalho notou-se um melhor ajuste do modelo multinvel multinomial para analisar as ocorrncias do cncer de mama por CID, e apresentou diferenas entre as ocorrncias em termos de Regionais de Sade (Macro Regionais), Raa e Faixa etria.

Abstract: The use of multilevel models in data sets from dentistry and public health has grown recently due to the experiment characteristics. In dentistry, for example, "side"/"root" of a tooth nested within a tooth and the tooth nested within each patient. Considering the public health, with diseases, with rates that can be influenced by the geographic space and culture habits, and for this reason, statistical analysis assuming independence of observed units is inappropriate, therefore, methodologies which take in account this characteristic must be adopted, which is the case of multilevel modeling. This work was separated in two parts, first, to evaluate the vertical gingival retraction, with a comparison between models with and without hierarchical structure, and, in the second part, making a literature review on multinomial multilevel model theory with the goal of analyzing an ongoing research about the distribution of visits due to breast cancer in hospitals from SUS in the state of Paran from 2008 to Oct/2016, considering the 8 sub-topographies of breast cancer according to the International Classification of Diseases. The results from the first study showed that the analyzed substance is not effective to increase the vertical gingival retraction, and the multilevel model had a better adjustment to the hierarchical structure of the experiment. For the second study a better fit of the multinomial multilevel model was verified to analyze the occurrences of breast cancer by ICD, and presented differences between the occurrences in terms of Health Regions (Macro Regions), Race and Age Range.
Data da defesa: 28/03/2017
Cdigo: vtls000227768
Informaes adicionais:
Idioma: Ingls
Data de Publicao: 2017
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Isolde Terezinha Santos Previdelli
Instituio: Universidade Estadual de Maring . Centro de Cincias Exatas . Programa de Ps-Graduao em Bioestatstica
Nvel: Dissertao (mestrado em Bioestatstica)
UEM: Departamento de Estatstica

Responsavel: edson
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: MODELOS MULTINVEIS GAUSSIANO E MULTINOMIAL -Tiago Peres da Silva Suguiura (Defendida em 28-03-2017).pdf
Tamanho: 4356 Kb (4460710 bytes)
Criado: 21-02-2018 13:58
Atualizado: 21-02-2018 14:12
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