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Consultar: Programa de Ps-Graduao em Cincia da Computao

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Ttulo [PT]: Determinao da confiana no desenvolvimento global de software utilizando anlise de sentimentos
Ttulo [EN]: Trust estimation in global software development using sentiment analysis
Autor(es): Guilherme Augusto Maldonado da Cruz
Palavras-chave [PT]:

Determinao de confiana. Equipe virtual. Desenvolvimento global de software. Analise de sentimento. Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Trust. Global software development. Sentiment analysis. Trust estimation. Virtual team. Brazil.
Titulao: Mestre em Cincia da Computao
Banca:
Valria Delisandra Feltrim [Orientador] - UEM
Elisa Hatsue Moriya Huzita - UEM
Josiane Kroll - PUCR
Resumo:
Resumo: Com o avano da tecnologia foi possvel o surgimento de uma nova estrutura de trabalho, as equipes virtuais. Nessas equipes as pessoas se encontram em diferentes locais e possivelmente em fusos horrios diferentes, fazendo uso de comunicao mediada por computador. Tal estrutura fornece alguns benefcios, tais como: maior flexibilidade para a realizao de atividades e, tambm, menor dificuldade para encontrar mo de obra qualificada. Contudo, a distncia gera alguns desafios, principalmente, por causa do meio de comunicao utilizado. O meio de comunicao, por sua vez, pode acarretar em maior dificuldade de se estabelecer confiana, essencial para a eficincia dessas equipes. Com o intuito de garantir maior eficincia destas equipes, pode-se utilizar a confiana estabelecida durante projetos anteriores no processo de alocao dos membros para uma nova equipe e/ou, durante a execuo do projeto para monitorar o relacionamento entre os membros. Tendo como foco equipes de desenvolvimento global de software, a determinao da confiana pode ser realizada utilizando a tcnica de anlise de sentimentos sobre comentrios em sistemas de versionamento, um sistema utilizado para o desenvolvimento de software, assim como outras caractersticas dos sistemas de versionamento. Esta dissertao apresenta um framework automtico, denominado ARSENAL-GSD, para estimar a existncia de confiana entre membros de equipes de desenvolvimento global de software utilizando anlise de sentimentos desenvolvido a partir dos indcios de confiana e modelos de confiana encontrados na literatura. O framework permite aos gerentes de equipes de desenvolvimento global de software avaliar a interao entre os membros e o nvel de confiana entre eles. Essas informaes auxiliam os gerentes a escolher membros para novas equipes e permite o monitoramento da confiana entre os membros, garantindo maior eficincia as equipes.

Abstract: The advance in technology has enabled the emergence of a new work structure, virtual teams. In these teams, people are in different places and possibly over different time zone, making use of computer mediated communication. This structure provides great flexibility and some benefits such as to find skilled labor easier. However, distance creates some challenges, especially, regarding to means of communication. The means of communication in turn can bring greater difficulty in developing trust, essential for efficiency in these teams. In order to ensure greater e efficiency of these teams, we can use the trust established during previous projects in the process of members allocation to a new team and/or, during the project execution in order to monitor the relationship between members. Focusing on global software development teams, trust estimation can be performed using sentiment analysis of versioning systems comments, a kind of system used for software development, as well as other of its features. This master thesis presents an automatic framework, called ARSENAL-GSD, for trust estimation between members of global software development teams using sentiment analysis developed from trust evidences and trust models found in literature. The framework allows global software development team managers to evaluate interaction between members and their trust level. This information assists managers to select members to new teams and allows trust monitoring between members, ensuring more efficiency to the teams.
Data da defesa: 28/03/2016
Cdigo: vtls000227769
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2016
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Valria Delisandra Feltrim
Instituio: Universidade Estadual de Maring . Centro de Tecnologia . Programa de Ps-Graduao em Cincia da Computao
Nvel: Dissertao (mestrado em Cincia da Computao)
UEM: Departamento de Informtica

Responsavel: edson
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: Dissertao Guilherme A M da Cruz.pdf
Tamanho: 4626 Kb (4736537 bytes)
Criado: 21-02-2018 15:35
Atualizado: 21-02-2018 15:40
Visitas: 249
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