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Consultar: Programa de Pós-Graduação em Matemática (Acadêmico)

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Título [PT]: Detecção de curvas em imagens com auxílio de funções ordenadas
Autor(es): Jesus Marcos Camargo
Palavras-chave [PT]:

Matemática aplicada. Detecção de curvas. Transformada de Hough. Otimização. Funções ordenadas
Palavras-chave [EN]:
Curves detection. Hough transform. Geometric algebra. Optimization. Ordained function
Área de concentração: Matemática Aplicada
Titulação: Mestre em Matemática
Banca:
Emerson Vitor Castelani [Orientador] - UEM
André Luis Machado Martinez - UTFPR
Wesley Vagner Inês Shirabayashi - UEM
Resumo:
Resumo: Neste trabalho apresentamos dois algoritmos para identificação de segmentos de retas e circunferências com raio fixo em imagens digitais. Para a primeira formulação usamos o método LOVO, que consiste em otimizar uma soma ordenada de um conjunto de funções. Na segunda formulação, usamos as funções ordenadas para construção de um sistema não linear. Trazemos a elaboração de alguns exemplos para teste, bem como seus resultados e avaliações numéricas

Abstract: In this work we present two algorithms for identification of line segments and circles with fixed radius in digital images. For the first formulation we used the LOVO method, which consists in optimizing an ordered sum of a set of functions. In the second formulation, we used ordained functions to construct a non-linear system. We bring the elaboration of some examples for testing and its results and numerical evaluations
Data da defesa: 06/03/2015
Código: vtls000227810
Informações adicionais:
Idioma: Português
Data de Publicação: 2015
Local de Publicação: Maringá, PR
Orientador: Prof. Dr. Emerson Vitor Castelani
Instituição: Universidade Estadual de Maringá . Departamento de Matemática
Nível: Dissertação (mestrado em Matemática) / UEM: Programa de Pós-Graduação em Matemática

Responsavel: edilson
Categoria: Aplicação
Formato: Documento PDF
Arquivo: Camargo-Jesus-M-2015-ME.pdf
Tamanho: 848 Kb (868797 bytes)
Criado: 20-06-2018 10:32
Atualizado: 20-06-2018 10:34
Visitas: 543
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