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Consultar: Programa de Pós-Graduação em Física (Acadêmico)

Título [PT]: Correlações de longo alcance em tamanhos de frases
Autor(es): Giuliano Agostinho Ridolfi
Palavras-chave [PT]:

Sentenças em textos. Análise de correlações. DFA. Sistemas complexos. Correlação. Autocorrelação. Hurst. Textos. Frases. Brasil.

Texts. Phrases. Sentences. Correlation. Self-correlation. DFA, Hurst. Brazil.

Renio dos Santos Mendes [Orientador] - UEM Paula Fernanda Bienzobas - UEL Andréia Itami da Silva - UEM Sérgio de Picoli Júnior - UEM

Resumo: Correlações entre entidades matemáticas têm sido estudadas há bastante tempo em sistemas complexos. O objeto de estudo deste trabalho, o qual se conjectura apresentar algum grau de autocorrelação, é composto pela base de dados relativa aos tamanhos de frases em textos, quantificados em termos do número de palavras em cada uma delas. Estes textos provêm do segundo testamento da bı́blia em português e em outras dezenove lı́nguas. Não é apenas diretamente dos tamanhos de frases que as correlações são investigadas, mas também de outras duas séries temporais extraı́das da original. Nesse estudo, verifica-se que o expoente de Hurst indica persistência para todos os idiomas nas séries temporais formadas pelos tamanhos das frases e, também, para aquelas formadas pelos módulos das diferenças consecutivas nos tamanhos dessas frases, atestando, possivelmente, a presença de correlações de longo alcance. Para séries temporais formadas a partir dos sinais dessas mesmas diferenças, os expoentes encontrados indicam a antipersistência ou, talvez, ausência de correlações. Quantitativamente, os expoentes de Hurst das séries dos tamanhos são, em geral, próximos, indicando que eles são aproximadamente independentes do idioma considerado. As mesmas conclusões quantitativas foram observadas para a série dos módulos e a dos sinais. A técnica aqui empregada para a extração deste expoente caracterı́stico é a DFA − análise de flutuação destendenciada. Abstract: Correlations between mathematical entities have been studied for very long in the complex systems area. The study object of this analysis, assumed to display some degree of self-correlation, is composed of a database concerning sentences lengths in texts, quantified in terms of the number of words within them. These texts are extracted from the second testament of the bible, in Portuguese and other nineteen languages. Correlations are investigated not solely directly from sentences lengths, but also from two additional time series, extracted from the original one. In this study, one verifies that the Hurst exponent points to persistence for length time series in all considered languages, and for those built on the absolute values of sentence lengths differences as well, possibly pointing towards a long-range correlation presence. For time series built on the signs of these same differences, the found exponents indicate anti-persistence or, perhaps, absence of correlations. Quantitatively, the Hurst exponents of length series are generally close to each other, indicating that they are approximately independent on the language in consideration. The same quantitative conclusions were observed for the modules and signs series. The technique that is utilized here for the extraction of such an exponent is the DFA - detrended fluctuation analysis.

Idioma: Português Data de Publicação: 2016 Local de Publicação: Maringá, PR Orientador: Prof. Dr. Renio dos Santos Mendes Co-Orientador: Prof. Dr. Sérgio de Picoli Junior Instituição: Universidade Estadual de Maringá . Centro de Ciências Exatas . Programa de Pós-Graduação em Física Nível: Dissertação (mestrado em Física) UEM: Departamento de Física

Responsavel: edson
Categoria: Aplicação
Formato: Documento PDF
Arquivo: Dissertacao.pdf
Tamanho: 1712 Kb (1752894 bytes)
Criado: 17-05-2017 19:07
Atualizado: 17-05-2017 19:14
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