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Dúvidas e sugestões

Consultar: Programa de Pós-Graduação em Ecologia de Ambientes Aquáticos Continentais

Título [PT]: A sustentabilidade das paisagens e seus padrões espaciais ao longo de um corredor de biodiversidade do terceiro maior rio em extensão das Américas.
Título [EN]: The landscape sustainability and their spatial patterns along an biodiversity corridor of the third largest river in the Americas.
Autor(es): Letícia Nunes Araujo
Palavras-chave [PT]:

Ecologia de rios. Corredores de biodiversidade. Paisagens. Ecologia. Ecologia de paisagem. Sustentabilidade. Padrões de paisagem. Triple Bottom Line. Serviços ecossistêmicos. Indicadores. Paraná, Rio, Bacia. Municípios. Brasil.

Streams. Ecology. Landscapes. Landscape patterns. Triple Bottom Line. Ecosystem services. Indicators. Paraná River Basin. Brazil.

Luiz Felipe Machado Velho [Orientador] - Nupélia/UEM Susicley Jati - Nupélia/UEM Bianca Ramos de Meira - PEA/UEM Marcelo Limont - Universidade Positivo de Curitiba (UP) Pablo Augusto Poleto Antiqueira - Universidade Estadual de Campinas/PPG-Ecologia (Unicamp)

Resumo: A sustentabilidade da paisagem é uma “trajetória desejável”, perceptível às pessoas e que permite a manutenção dos recursos naturais. Compreendendo que as paisagens estão se tornando insustentáveis, medidas que auxiliem os tomadores de decisão devem se concentrar em não apenas entender as mudanças ambientais, mas também o quanto isso afeta a qualidade de vida da sociedade. Adotou-se padrões espaciais que refletissem o estado de sustentabilidade das paisagens (municípios). Foram selecionados quinze municípios que fazem parte do Corredor de Biodiversidade do Rio Paraná, os quais tiveram o uso e ocupação do solo classificados. Por meio das métricas de paisagem de dimensão fractal, equitabilidade de Shannon e coesão foram identificados os padrões espaciais. Foram considerados 13 indicadores sociais, 8 ambientais e 5 econômicos para analisar as características sociais, econômicas e ambientais (SEA) dos municípios (estado de sustentabilidade). Por meio da análise dos padrões espaciais e quanto as suas características SEA, os municípios foram categorizados em grupos. Analizou-se os padrões espaciais para predizer as características socioeconômicas e ambientais (sustentabilidade intrageracional) e, em linhas gerais, inferir sobre os serviços que estão sendo fornecidos e aqueles que estão resguardados para o futuro (sustentabilidade intergeracional). A partir dos grupos de paisagens (GPs), identificou-se que os municípios possuíam características (SEA) semelhantes entre si, sendo distinguidos em quatro tipos quanto a sustentabilidade de suas paisagens. Os municípios do tipo ecoeficiente inviável (GP 1 e GP 3), assim como os do tipo socioambiental suportável (GP 2) não sacrificaram seus recursos naturais, os do tipo socioambiental não-suportável (GP 5) poderão depender da recuperação de suas áreas naturais, enquanto que os do tipo socioeconômico não-equitativo tendo sacrificado seus recursos naturais, são dependentes de serviços de outras paisagens. Neste contexto, esse método pode contribuir para o desenvolvimento de estratégias, planejamento e políticas públicas, uma vez que as paisagens apresentam padrões que refletem seu estado de sustentabilidade, sendo possível predizer suas características sociais, econômicas e ambientais. Abstract: The landscape´s sustainability is a "desirable trajectory", perceptible to the people and allowing the maintenance of natural resources. Understanding that landscapes are becoming unsustainable, measures that help decision makers should focus on not only understanding environmental changes but also how much this affects the society´s life quality. Spatial patterns that reflect the state of sustainability of the landscapes (municipalities) were adopted. Fifteen municipalities that were part of the Paraná River Biodiversity Corridor were selected, which had the use and the management of soil classified. Through the landscape metrics of fractal dimension, Shannon equitability and cohesion, spatial patterns were identified. We considered 13 social, 8 environmental and 5 economic indicators to analyze the social, economic and environmental characteristics (SEA) of the municipalities (state of sustainability). Through the analysis of spatial patterns and their SEA characteristics, municipalities were categorized into groups. Spatial patterns were analyzed to predict socioeconomic and environmental characteristics (intragenerational sustainability) and, in general, to infer about the services being provided and those that are protected for the future (intergenerational sustainability). From the landscape groups (GPs), it was identified that the municipalities had similar characteristics (SEA) among them, being distinguished in four types with respect to the sustainability of their landscapes. Municipalities of the ecoefficient type that are not viable (GP 1 and GP 3), as well as those of the socio-environmental type (GP 2) have not sacrificed their natural resources, those of the non-bearable socioenvironmental type (GP 5) may depend on the recovery of their natural areas, while those of the unequal socioeconomic type having sacrificed their natural resources, are dependent on services from other landscapes. In this context, this method can contribute to the development of strategies, planning and public policies, since the landscapes present patterns that reflect their state of sustainability, being possible to predict their social, economic and environmental characteristics.

Idioma: Português Data de Publicação: 2019 Local de Publicação: Maringá Orientador: Dr. Luiz Felipe Machado Velho Coorientador: Dr. João Batista Campos Instituição: Universidade Estadual de Maringá. Departamento de Biologia Nível: Tese (doutorado em Ecologia de Ambientes Aquáticos Continentais) / UEM. Programa de Pós-Graduação em Ecologia de Ambientes Aquáticos Continentais

Responsavel: salete
Categoria: Aplicação
Formato: Documento PDF
Arquivo: Araujo-Leticia Nunes-2019-DO.pdf
Tamanho: 3521 Kb (3605116 bytes)
Criado: 19-06-2019 17:46
Atualizado: 19-06-2019 17:49
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