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Ttulo [PT]: Atividade psicomotora, epidemias e lideranas como sistemas complexos
Autor(es): Andria Itami da Silva
Palavras-chave [PT]:

Sistemas complexos. Fsica estatstica. Anlise estatstica. Distribuio de probabilidade. Detrended Fluctuation analysis (DFA). Aprendizagem psicomotora. Tempo de reao. Dengue. Anlise estatstica. DATASUS. Doena tropical negligenciada. Liderana. Liderana. Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Complex systems. Statistical analysis. Probability distribution. Detrended Fluctuation Analysis (DFA). Reaction time. Psychomotor learning. Dengue. Neglected tropical diseases (NTDs). Leadership. Brazil.
Titulao: Doutor em Fsica
Banca:
Renio dos Santos Mendes [Orientador] - UEM
Magda Cardoso Mantovani - UTFPR
Rodolfo Teixeira de Souza - UTFPR
Luis Carlos Malacarne - DFI
Srgio Picoli Jnior - DFI
Resumo:
Resumo: Nesta tese, analisamos sistemas complexos fazendo uso de ferramentas de fsica estatstica aplicadas em dados empricos. Este trabalho est dividido em trs captulos. Cada captulo dedicado a um tipo de sistema complexo. No primeiro, analisamos o tempo de reao obtido de participantes durante uma atividade psicomotora composta de um grande nmero de tarefas realizadas sem pausa, sendo esse um sistema cognitivo. Investigamos a aprendizagem em termos dos valores mdios e suas respectivas variabilidades. Em um cenrio mais amplo, mostramos que a aprendizagem pode estar associada com um fator de escala atuando sobre o tempo de reao. Adicionalmente a esses padres universais, verificamos que a performance no exibe persistncia, mas que as suas diferenas nos valores absolutos e nos sinais apresentam. No segundo captulo, em um contexto biolgico, reportamos uma anlise estatstica do nmero de casos de dengue em todas as cidades brasileiras durante um perodo de 12 anos. Apresentamos as distribuies nas cidades e sua relao com a populao e sua dependncia com a longitude e a latitude. Caracterizamos a correlao espacial do nmero de casos de dengue entre pares de cidades e modelamos nossos resultados com base na equao de Edwards-Wilkinson com uma derivada fracionria espacial. No terceiro captulo, fizemos um estudo entre vrios pases sobre a srie temporal composta pelo perodo em exerccio de sucessivos lderes polticos e religiosos, como um exemplo de sistema social. Analisamos o tempo mdio caracterstico do mandato, como ele varia sobre a srie temporal e as diferenas entre os tipos de lideranas e suas variabilidades temporais. Tambm, estudamos as distribuies das sries temporais, comparando com uma lei de potncia e com uma distribuio de Weibull. E, finalmente, aplicamos o mtodo do DFA e observamos correlaes de longo alcance em vrios dos casos estudados.

Abstract: In this thesis, we analyzed complex systems using statistical physics tools applied in empirical data. This work is divided into three chapters. Each chapter is dedicated to a type of complex system. In the first one, we analyzed the reaction times needed by individual during the performance of a psychomotor activity that comprised a large number of tasks performed without interruption, this being a cognitive system. We investigated learning in terms of the mean values and their variability. In a broader scenario, we have shown that learning can be associated with a scale factor acting on the reaction times. In addition to these universal patterns, we have verified that performance not displays persistence, but their differences in the absolute values and signs presented. In the second chapter, in a biological context, we reported a statistical analysis of dengue cases numbers in all Brazilian cities over a period of 12 years. We presented the distributions in the cities and their relationship with the population, and its dependence on longitude and latitude. We have characterized the spatial correlation of the number of dengue cases between pairs of cities and have modeled our results based on the Edwards-Wilkinson equation with a fractional spatial derivative. In the third chapter, we performed a study among countries on the times series composed of the term period of successive political and religious leaders, as an example of social system. We have analyzed the characteristic average time in office, how it varied on the time series and the differences amount the types of leaders and their variabilities. We also studied the distributions of time series comparing to with a power law and a Weibull distribution. And finally, the DFA method was applied and we observed long-range correlations on many cases studied.
Data da defesa: 29/04/2015
Cdigo: vtls000220951
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2015
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Renio dos Santos Mendes
Instituio: Universidade Estadual de Maring. Departamento de Fsica
Nvel: Tese (doutorado em Fsica)
UEM: Programa de Ps-Graduao em Fsica

Responsavel: edson
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: andreia_itami_da_silva_2015.pdf
Tamanho: 8675 Kb (8883594 bytes)
Criado: 20-05-2016 16:08
Atualizado: 20-05-2016 16:26
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