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Consultar: Programa de Ps-Graduao em Bioestatstica

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Ttulo [PT]: Aplicaes de alguns mtodos de discretizao nas distribuies Lindley contnuas
Autor(es): Ricardo Puziol de Oliveira
Palavras-chave [PT]:

Anlise de sobrevivncia. Discretizao (Estatstica). Variveis aleatrias discretas. Distribuio Lindley. Funo de probabilidade. Monte Carlo, Mtodo de. Verossimilhana (Estatstica). Inferncia estatstica. Brasil.
Palavras-chave [EN]:
Survival analyis. Discretization. Lindley distribution. Probability function. Monte Carlo simulation. Likelihood. Brazil.
rea de concentrao: Estatstica Aplicada
Titulao: Mestre em Bioestatstica
Banca:
Josmar Mazucheli [Orientador] - UEM
Jorge Alberto Achcar - USP
Emlio Augusto Coelho Barros - UFTPR
Resumo:
Resumo: Os mtodos de construo de uma funo de probabilidade a partir de uma funo de densidade de probabilidade tem sido muito utilizado em anos recentes. No geral, o processo de discretizao de uma varivel aleatria contnua produz funes de probabilidade que podem ser concorrentes das distribuies tradicionais usadas na anlise de dados de contagem - Poisson e Binomial negativa por exemplo. A discretizao tambm evita o uso de uma distribuio contnua na anlise de dados estritamente discretas. Pelo mtodo baseado em uma srie infinita, proposto por Good (1953), pelo mtodo baseado na funo de sobrevivncia, proposto por Nakagawa e Osaki (1975), e pelo mtodo baseado na funo de risco, proposto por Roy e Ghosh (2009), o objetivo deste trabalho propor novas distribuies discretas da distribuio Lindley (LINDLEY, 1958) e suas variantes Lindley potncia (GHITANY et al., 2013) e Lindley ponderada (GHITANY et al., 2011) e tambm propor as verses truncada em zero, deslocada da origem e ponderada (apenas no caso da distribuio Lindley) para estas novas distribuies. Para cada distribuies propostas foram realizados estudos de simulao de Monte Carlo para avaliar o vcio e o erro-quadrtico- dio dos estimadores de mxima verossimilhana. Duas aplicaes, em que no se observa resposta igual a zero, so consideradas para ilustrar a aplicabilidade das distribuies propostas. A primeira utiliza dados referentes ao comprimento da sequncia de dias chuvosos e a segunda dados do comprimento da sequnciade corridas positivas, em relao ao valor de retorno de ativos, de aes do mercado financeiro.

Abstract: The methods of constructing a probability function from a probability density function has long been used in recent years. In general the discretization process of a continuous variable produces probability functions that can be rivals to traditional distributions used in the count data analysis - Poisson and negative binomial for example. The discretization also avoids the use of a continuous distribution in the analysis of strictly discrete data. By the method based on an infinite series, proposed by Good (1953), by the method based on the survival function, proposed by Nakagawa e Osaki (1975), and by the method based on the hazard rate function, proposed by Roy e Ghosh (2009), the objective of this study is to propose new discrete analogues of Lindley (LINDLEY, 1958) distribution and the variants power Lindley distribution (GHITANY et al., 2013) and weighted Lindley distribution (GHITANY et al., 2011) and also propose zero- runcated, shifted and weighted (just in case of Lindley distribution) for these new distributions. For each proposed distributions were carried out Monte Carlo simulation studies to evaluate BIAS and the MSE of maximum likelihood estimators. Two applications where not observed response x = 0 are considered to illustrate the applicability of the proposed distributions. The first refers to the length of wet spells and the second to the length of positive runs in the financial market prices.
Data da defesa: 06/09/2016
Cdigo: vtls000224326
Informaes adicionais:
Idioma: Portugus
Data de Publicao: 2016
Local de Publicao: Maring, PR
Orientador: Prof. Dr. Josmar Mazucheli
Instituio: Universidade Estadual de Maring . Centro de Cincias Exatas . Programa de Ps-Graduao em Bioestatstica
Nvel: Dissertao (mestrado em Bioestatstica)
UEM: Departamento de Estatstica

Responsavel: edson
Categoria: Aplicao
Formato: Documento PDF
Arquivo: APLICAES DE ALGUNS MTODOS DE DISCRETIZAO NAS DISTRIBUIES LINDLEY CONTNUAS - Ricardo Puziol de Oliveira.pdf
Tamanho: 3315 Kb (3394426 bytes)
Criado: 28-11-2016 15:37
Atualizado: 28-11-2016 15:50
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